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matlab中值滤波(原创)
clear all; close all; P=input(input picture data:); d=size(P); if(d(3)1) P=rgb2gray(P); end P=imnoise(P,salt pepper); subplot(121);imshow(P); title(加入椒盐噪声后的图像); P=double(P); [m n]=size(P); k=input(请输入模板大小3 or 5:); if k==3 m1=m+2; n1=n+2; PP=zeros(m1,n1); for i=2:m1-1 for j=2:n1-1 PP(i,j)=P(i-1,j-1); end end PP(1,2:n1-1)=P(2,1:n); %对原矩阵进行扩充，把边缘点考虑进去 PP(m1,2:n1-1)=P(m-1,1:n); PP(1:m1,1)=PP(1:m1,3); PP(1:m1,n1)=PP(1:m1,n1-2); for i=2:m1-1 for j=2:n1-1 c=PP(i-1:i+1,j-1:j+1); % c=P(i:i+(k-1),j:j+(k-1)); %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素,即模板(n×n的) e=c(1,:); %是c矩阵的第一行 for u=2:k e=[e,c(u,:)]; %将c矩阵变为一个行矩阵 end mm=median(e); %mm是中值 x2(i,j)=mm; %将模板各元素的中值赋给模板中心位置的元素 end end d=uint8(x2); subplot(122);imshow(d); title(经3*3中值滤波去噪后的图像); end if k==5 m1=m+4; n1=n+4; PP=zeros(m1,n1); for i=3:m1-2 for j=3:n1-2 PP(i,j)=P(i-2,j-2); end end PP(1,3:n1-2)=P(3,1:n); PP(2,3:n1-2)=P(2,1:n); PP(m1-1,3:n1-2)=P(m-1,1:n); PP(m1,3:n1-2)=P(m-2,1:n); PP(1:m1,1)=PP(1:m1,5); PP(1:m1,2)=PP(1:m1,4); PP(1:m1,n1-1)=PP(1:m1,n1-3); PP(1:m1,n1)=PP(1:m1,n1-4); for i=3:m1-2 for j=3:n1-2 c=PP(i-2:i+2,j-2:j+2); % c=P(i:i+(k-1),j:j+(k-1)); %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素,即模板(n×n的) e=c(1,:); %是c矩阵的第一行 for u=2:k e=[e,c(u,:)]; %将c矩阵变为一个行矩阵 end mm=median(e); %mm是中值 x2(i,j)=mm; %将模板各元素的中值赋给模板中心位置的元素 end end d=uint8(x2); subplot(122);imshow(d); title(经5*5中值滤波去噪后的图像); end
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