基于粒子群优化算法的小波盲均衡算法仿真研究--毕业论文.docVIP

中图分类号： 论文编号： 学科分类号：__ 密 级： 公 开 理工大学 硕 士 学 位 论 文 基于粒子群优化算法的小波盲均衡算法仿真研究 作者姓名： 专业名称： 电路与系统 研究方向： 智能信号处理 导师姓名： 教授 导师单位： 理工大学 答辩委员会主席： 论文答辩日期： 年 月 日 理工大学研究生处 年 月 日独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得 理工大学 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名：___________ 日期：____年__ 月__ 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 理工大学 有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于 理工大学 。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权 理工大学 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本授权书） 学位论文作者签名： 签字日期： 年 月 日 导师签名： 签字日期： 年 月 摘 要 目前，国内外将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、小波变换和盲均衡算法相结合的研究成果很少，以PSO、小波变换为工具，并结合盲均衡技术进行研究对通信信号处理具有重要意义。本文主要研究了利用PSO及其改进的PSO优化的均衡器权向量，再以小波变换理论降低通信信号的自相关性，提高了盲均衡算法均衡性能。包括： 基于粒子群优化的小波盲均衡算法基于免疫克隆粒子群优化的小波盲均衡算法，克服了PSO进化后期由于多样性变差而造成的陷入局部极值点的缺陷，提高了PSO的全局寻优能力，。算法的有效性在水声仿真实验中得到验证。 基于量子粒子群优化的小波盲均衡算法(FSE-CMA)、的问题，提出了量子粒子群优化的小波分数间隔盲均衡算法，对FSE-CMA的信号进行，(QPSO)优化得到，使FSE-CMA的均衡性能得到了更好地改善。 (2)针对多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在收敛速度慢、稳态误差大的缺点，并且MMA模型匹配度较差。将加权多模盲均衡算法(WMMA)与QPSO和小波变换理论结合起来，提出了基于量子粒子群优化的小波加权多模盲均衡算法，利用QPSO，利用小波变换理论，利用WMMA来选择合适的误差模型以更好的匹配QAM信号的星座图。 4 基于动态粒子群优化的小波盲均衡算法该算法可以获得更快的收敛速度，更低的稳态误差。 图 [25] 表[5] 参[82] 关键词： 盲均衡； 正交小波变换； 分数间隔； 粒子群算法； 多模盲均衡； 加权多模盲均衡； 分类号：TN911 Abstract At present, the researth of combined with the three algorithm is very few, particle swarm optimization algorithm, the wavelet transformation theory, the blind equalization algorithm, at home and abroad.But it is a great significance to research on communication signal processing by combing the three algorithm. This article studies the use of PSO and equalizer weight vector in improved PSO optimize blind equalizer, and use the wavelet transformation theory to reduce the autocorrelation o