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怎样成为一名优秀的科学家?精选

怎样成为一名优秀的科学家? “做一个好的科学家需要有什么样的素质?” 这是一个不好回答的问题。让我总结,大概有以下几点:(1)酷爱研究,(2)勤奋好学,(3)思想深刻,(4)想象丰富,(5)功底扎实,(6)为人谦和。 我接触过许多世界一流的科学家,他们几乎无一例外。下面我就以自己听过的,或读过的几个小故事为证,分享给大家,愿与大家共勉。 伊藤清(Kiyoshi Ito)是当代最伟大的数学家之一。他将微积分方法扩展到随机过程,建立了伊藤微积分。该方法被广泛应用到随机微分方程、金融数学等领域。我在日本京都大学读本科生时,正值伊藤先生从京大退休。去聆听了他的“最终讲义”。伊藤先生报告的结束语让我至今记忆犹新。他说:“我做数学,是因为数学太有趣了。”话音一落,全场响起了经久不息的掌声。 里奥·布雷曼(Leo Breiman)是杰出的统计学家,曾发明CART与Bagging算法。布雷曼认为现在的数学教育大多是失败的。重要的是要让孩子们喜欢数学,因为数学是非常有趣的。他曾亲自去小学五年级教数学。布雷曼生前回忆那段经历时说:“我们一起做了各种游戏。他们在游戏中学习了解析几何、代数以及其他各种复杂的东西。” [2]? 佩尔西·戴康尼斯(Persi Diaconis)是著名的统计学家。他14岁开始当魔术师,18岁时买了一本概率书,发现根本读不懂,于是24岁时开始在夜校学习数学。后来他在哈佛大学拿到数学博士,成为斯坦福大学教授,还当上了美国科学院院士。戴康尼斯的一个著名研究成果是他证明洗扑克牌七次才能洗干净,不愧是魔术师出身的数学家。听过戴康尼斯的关于排序学习的讲演。印象深的是他很投入,讲演中会时不时地闭上眼睛,完全进入自己的世界。 拉凯什·阿格拉瓦(Rakesh Agrawal)提出了许多数据挖掘的重要概念与方法,例如关联规则挖掘算法。他说:“我做研究选题时一定考虑会不会对十年以后产生影响。”有一次陪他去北京一家餐厅吃饭。刚进门,就见他放慢了脚步,像小孩一样好奇地探着头,凑到旁边的玻璃柜前。原来那里摆着许多穿着民族服装的玩偶。拉凯什在那儿端详了半天,用带着印度口音的英语说:“It is nice (这很漂亮)”,脸上露出了开心的笑容。像许多科学家一样,拉凯什也是一个精力旺盛,充满好奇心的人。 迈克尔·乔丹(Michael I. Jordan)是机器学习领域最有影响的学者之一,贝叶斯学习的代表人物。乔丹培养出了许多优秀的学生,他和学生们做的许多工作都是里程碑性的。乔丹并非出身名校,但是靠自己的聪明才智与刻苦努力,成为麻省理工学院(MIT)、伯克利的教授,2011年还当选为美国科学院院士。他多年来养成了一个习惯——晚上就寝前一定要读一篇论文。 * *

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