统计学第三章统计数据的整理.pptVIP

第三章统计数据的整理 　　第一节统计数据整理概述 　　第二节统计分组 　　第三节次数分布 　　第四节数据整理的计算机实现 　　第五节洛伦兹曲线和基尼系数 　　第六节统计表 第一节统计数据整理概述 　　一、 统计数据整理的概念 　　统计数据整理也称统计整理,是根据统计研究的目的,将统计调查所得的数据进行科学的加工,使之系统化、条理化,并成为能反映总体数量特征的综合资料的工作过程。 　　二、统计数据整理的步骤 　　统计数据整理的步骤如下: 　　(1) 设计和编制统计数据资料的汇总方案。 　　(2) 对搜集到的原始资料进行审核。 　　(3) 根据研究目的的要求和统计分析的需要,对原始资料进行分组。 　　(4) 进行汇总计算,编制次数分布表。 　　(5) 编制统计表。 　　(6) 进行统计数据资料的汇编,系统地积累历史统计数据。 第二节统计分组 　　一、 统计分组的概念与作用 　　统计分组是根据社会经济现象的内在特点和统计研究的目的,将总体中所有总体单位按一定的标志划分为性质不同的若干个组成部分的一种统计方法。 　　基本要求是:使各组内部保持同质性、各组之间呈现出质的差异性。因此,统计分组的实质是在现象总体内进行的一种定性分类。 　　统计分组的作用表现在以下几个方面: 　　(一)划分社会经济现象的类型 　　(二)反映社会经济现象总体的内部结构 　　(三)研究现象之间在数量上的依存关系 　　二、分组标志的选择和分组的形式 　　统计分组的关键在于正确选择分组标志和划分各组界限。分组标志是将统计总体划分为若干个性质不同的组成部分的标准或依据。 　　(一)分组标志的选择 　　选择分组标志必须遵循以下原则: 　　1.根据统计研究目的选择分组标志 　　2.选择能反映现象本质特征的主要标志 　　3.结合具体社会历史条件和经济条件选择分组标志 　　(二)分组的形式 　　分组的形式有简单分组和平行分组体系,复合分组和复合分组体系 　　1.简单分组与平行分组体系 　　对总体只按一个标志进行分组,叫简单分组。 　　选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组,就形成了平行分组体系。例如,对工业企业可以分别按经济类型和规模两个标志进行简单分组,得到如下平行分组体系: 　　2.复合分组与复合分组体系 　　对同一个总体选择两个或两个以上的标志层叠分组,叫复合分组；所分各组是在分组标志的基础上层叠排列的,从而形成复合分组体系。 　　三、统计分组的方法 　　根据分组标志的特征不同,统计总体可以按品质标志分组,也可以按数量标志分组。 　　(一)按品质标志分组的方法 　　按品质标志分组,就是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组的依据,并在品质标志的变异范围内划定各组界限,将总体区分为若干性质不同的组成部分。 　　(二)按数量标志分组的方法 　　按数量标志分组,就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组的依据,并在数量标志的变异范围内划定各组的界限,将总体划分为性质不同的若干组成部分。 　　就具体的分组而言,如果分组标志的变量的变异较小,可以将各个变量值单列一组,这种分组称为单项式分组; 　　如果变量的变异较大,则应该把变量的整个取值范围依次划分为若干区间,一个区间内的所有变量值归为一组。区间的最大值称为上限,最小值称为下限,上限与下限之差为组距。组距=上限-下限。这样的分组称为组距式分组。 第三节次数分布 　　一、 次数分布的概念 　　在统计分组的基础上,将总体中的所有总体单位按组归类整理,形成总体单位数在各组间的分布,就叫次数分布。 　　分布在各组的总体单位数叫次数,又称频数。各组次数与总次数之比叫比重,又称频率。 　　 　　二、次数分布的种类： 　　根据分组标志特征的不同,分布数列可以分为属性分布数列和变量分布数列两种。 　　1、按品质标志分组形成的分布数列叫属性分布数列或品质数列。 　　2、按数量标志分组形成的分布数列叫变量数列。 　　三、次数分布的编制 　　属性分布数列一般比较稳定,通常均能准确地反映总体的实际分布特征。 　　在变量数列中,由于决定事物性质的数量界限的确定,往往因人的主观认识不同。编制时应考虑以下几个方面的问题： 　　举例说明次数分布的编制 假定某班学生统计学考试成绩资料如下(见表36)。 　　1.组距与组数 　　当变量值较多时,就有必要编制组距数列。分组时,一般应根据对总体内部情况的定性分析,先确定组数,然后用变量的变动范围(即全距)除以组数来确定组距,并据以划分各组界限。即 　　组距=全距÷组数=（最大值-最小值）÷组数 　　等距数列中, 各组的组距相等 　　异距数列中, 各组的组距不完全相等 　　根据经验,当资料数为30时,组数可取5~7组。为计算方便,一般地组距可取5或10的整倍数。 　　2.组限与组中值 　　组限