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精品论文 参考文献 浅析大数据在中小城市的应用 中共招远市委党校 265400 2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。 大数据将极大提高城市政府部门的决策效率和服务水平。大数据的数据共享使政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。 一、大数据的概念界定 维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。” IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。” 二、大数据的基本特征 大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Volume 、Variety 、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低和处理速度快。 第一，数据体量巨大。数据信息计量的最小基本单位是字节(Byte) ，一个英文字符等于一个字节。按信息量从小到大的顺序，单位分别是：B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。虽然大数据的“大”没有精确的定义，不同的时代对应着不同的大数据规模，当前大数据的数据规模在GB、TB、PB、EB、ZB这几个规模尺度上。《大数据时代》这本书的作者认为，世界进入“拍字节（PB，Petabyte）是大数据爆发的临界点”。 第二，数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。 第三，价值密度低。 应该说，大数据是价值密度很低的数据集，就是说，可能大数据里面大部分都是垃圾，如果不进行挖掘，那么全部都将是垃圾，我们所做的，就是从这些“垃圾”里找出有价值的东西，正所谓沙里淘金、海底捞针。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。 第四，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，需从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。如果速度慢的话，比如说一个月或者等一年再给你一个数据报告的话，那个报告是毫无意义的，所以它的处理速度要非常非常快。 三、中小城市大数据应用面临的挑战 作为一个新生领域，尽管大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值，但同时也遭遇诸多领域的挑战。只有解决这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，让大数据为企业为社会充分发挥的最大价值与贡献。 第一，数据不足。丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而中小城市数字化的数据资源总量不多，而数据资源的积累更是远远落后。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。现如今，几乎任何规模的城市，每时每刻也都在产生大量的数据，但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息，但前提是如何获取大量有价值的数据。 第二，大数据人才欠缺。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。在各个行业和领域，大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才，涵盖了大数据的工程师、规划师、分析师、架构师、应用师等多个细分领域和专业。中小城市由于缺乏吸引力，大数据相关人才的欠缺将会成为影响中小城市大数据市场发展的一个重要因素。 第三，安全隐患不容忽视。在网络空间中，政府大数据成为更容易被“发现”的大目标，承载着越来越多的关注度,因此，政府大数据正成为网络攻击的显著目标。一方面，大数据不仅意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者，成为更具吸引力的目标。另一方面，数据的大量聚集，使得黑客一次成功的攻击能够获得更多的数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。 大数据给我们带来的挑战还有很多，诸如缺乏可靠的技术支持、大数据需要很大的投资、甚至大数据还会挑战公民的个人隐私权等等，都需要一步一步的去客服，出现问题解决