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第一章绪论(续)
An Introduction to Database Systenm 第一章 绪论 1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结 1.2 数据模型 1.2.1 概念模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型(*) 1.2.5 网状模型(*) 1.2.6 关系模型 1.2.6 关系模型 1. 关系数据模型的数据结构 2. 关系数据模型的数据操纵 3. 关系数据模型的完整性约束 4. 关系数据模型的存储结构 5. 关系数据模型的优缺点 6. 典型的关系数据库系统 关系模型 最重要的一种数据模型。也是目前主要采用的数据模型 1970年由美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd提出 本课程的重点 关系模型的数据结构及术语 关系模型的基本概念 关系(Relation) 一个关系对应通常说的一张表。 元组(Tuple) 表中的一行即为一个元组。 属性(Attribute) 表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。 关系模型的基本概念 主码(Key) 表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 域(Domain) 属性的取值范围。 分量 元组中的一个属性值。 关系模式 对关系的描述 关系名(属性1,属性2,…,属性n) 学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级) 关系数据模型的数据结构(续) 实体及实体间的联系的表示方法 实体型:直接用关系(表)表示。 属性:用属性名表示。 一对一联系:隐含在实体对应的关系中。 一对多联系:隐含在实体对应的关系中。 多对多联系:直接用关系表示。 关系数据模型的数据结构(续) 例1 学生、系,系与学生之间的一对多联系: 学生(学号,姓名,年龄,性别,系号,年级) 系 (系号,系名,办公地点) 例2 系、系主任,系与系主任间的一对一联系 系 (系号,系名,系主任名,办公地点) 关系数据模型的数据结构(续) 例3 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系: 学生(学号,姓名,年龄,性别,系号,年级) 课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩) 关系数据模型的数据结构(续) 关系必须是规范化的,满足一定的规范条件 最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不 可分的数据项。 图1.27中工资和扣除是可分的数据项 ,不符合关系模型要求 关系数据模型的数据结构(续) 2.关系模型的数据操纵 查询、插入、删除、更新 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,即若干元组的集合 存取路径对用户隐蔽,用户只要指出“干什么”,不必详细说明“怎么干” 3.关系模型的完整性约束 实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性 4.关系数据模型的存储结构 表以文件形式存储 有的DBMS一个表对应一个操作系统文件 有的DBMS自己设计文件结构 5.关系模型的优缺点 优点 建立在严格的数学概念的基础上 概念单一。数据结构简单、清晰,用户易懂易用 实体和各类联系都用关系来表示。 对数据的操作结果也是关系。 关系模型的存取路径对用户透明 具有更高的数据独立性,更好的安全必威体育官网网址性 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作 关系模型的优缺点(续) 缺点 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发数据库管理系统的难度 6. 典型的关系数据库系统 ORACLE SYBASE INFORMIX DB/2 COBASE PBASE EasyBase DM/2 OpenBase SQL Server KingBase 现实世界、信息世界、机器世界/关系数据库间术语对照表 第一章 绪论 1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结 1.3.1数据库系统模式的概念 从数据库管理系统角度看 数据库系统模式的概念 数据库系统的三级模式结构 数据库的二级映象功能与数据独立性 小结 数据库系统模式的概念 “型” 和“值” 的概念 型(Type) 对某一类数据的结构和属性的说明 值(Value) 是型的一个具体赋值 例如:学生记录 记录型: (学号,姓名,性别,系别,年龄,籍贯) 该记录型的一个记录值: (900201,李明,男,计算机,22,江苏) 数据库系统模式的概念(续) 模式(Schema) 数据库逻辑结构和特征的描述 是型的描述 反映的是数据的结构及其联系 模式是相对稳定的 模式的一个实例(Instance) 模式的一个具体值 反映数
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