数据挖掘在军校教育信息化管理中的应用.docVIP

精品论文 参考文献 数据挖掘在军校教育信息化管理中的应用 彭世民 姜涛 中国人民解放军信息工程大学 【摘 要】本文通过分析军校教育信息化管理的现状，引入数据挖掘，从理论层面介绍了数据挖掘在军校教育信息化管理中的应用。 【关键词】数据挖掘 军校教育信息化管理 【中图分类号】 G647 【文献标识码】 A【文章编号】 1674－4810（2009）11－0037－02 现代管理学家普遍认为，管理必须首先掌握信息，也就是说，管理是从信息开始的。利用信息进行管理，是一种新的管理形态，它是体现在管理教育各个方面的高级的管理教育行为。这些信息的主要表现形式就是数据。为了实现军校教育信息化管理从手工定性单项管理向网络化的定量综合科学管理转变，要充分挖掘已经存在的或潜在的数据以获取有价值的信息，并能够将这些信息用各种方式表示出来，为军校教育管理者的决策服务。 传统的管理方式已经不能很好地满足现代管理的要求，而信息技术的发展和应用，能够为军校教育信息化管理提供更好的管理理念和管理方式，信息传递方式的更新发展和各种信息系统的应用，已经大大地促进了军校教育信息化管理的实施。 一、军校教育信息化的现状 尽管军校教育信息化建设取得了很大的成绩，但是仍然存在着一些薄弱环节，制约着军校教育信息化的健康发展。主要表现在：信息量非常大，不能快速有效地选择优质资源；现有的优质资源同时也存在着结构性短缺，极大地限制了资源共享，在一定程度上导致了“信息孤岛”、“烟囱林立”；关键技术还未能很好地解决，教育信息资源没能得到充分应用；各级各类军事信息化人才培养的质量和数量还不能满足军队建设发展的需要等方面。 在教学过程中，往往会积累大量的教学数据，但目前还只能对这些数据进行简单地查询和统计，还不能发挥它在军校教育信息化管理中的深层次作用。 二、数据挖掘的含义 数据挖掘是针对“ Rich Data Poor Information”问题而提出的一项新技术。数据挖掘（ Data Mining，简称 DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。［1］ 数据挖掘在军校教育信息化管理中所要处理的问题，就是在庞大的数据中找出有价值的隐藏事件，并加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结论，为军校教育管理者提供决策依据。在军校教育信息化管理过程中，数据挖掘要做到知端倪、查细微，闻于微声、避于无形、化于未成，增强军校教育信息化管理工作的预见性和主动性，使军校教育管理工作从“人管”走入“人机共管”的新模式。 三、探寻规律，分析需求，准确显示，提高数据挖掘在军校教育信息化管理中的应用效益 建立军校教育数据库，以帮助教育管理者通过数据挖掘准确查找并分析军校教育中最复杂的问题，并据此确定管理方式，建立管理态势网络图并进行网络评估，寻找军校教育规律，发现军校教育管理中被忽略的要素，预测未来发展趋势，进行更好的科学决策。要合理运用，科学实施，应通过以下几点逐一展开： 1．精心分析军校教育信息化要素的关联性，是数据挖掘的资源基础 在传统的军校教育信息化管理过程中，产生了大量的数据，但这些数据是盲目的、散乱的，其中掺杂了大量无用信息，同时也确实存在着较多的有用信息没有被采集，不能很好地为军校教育信息化管理服务。我们必须认真分析军校教育信息化管理过程中的要素，这些要素之间存在着怎样必然的联系。 要彻底弄清楚哪些数据对我们有用，哪些数据对我们没用，哪些数据我们已经进行采集，哪些数据我们还没有进行采集，以便我们充分地占有进行军校教育信息化管理需要的数据。 在军校教育信息化管理过程中，每个教务部门都会制定学籍管理规定，而学籍管理规定中的很多数据就完全可以通过数据采集系统自动采集，改变传统的采集方式，可以通过自动化的点名系统，让学员进教室前使用校园卡进行刷卡，数据自动传输到数据库。但目前通常采用的方法是教员在课前点名，主要依靠教员的高度责任心来进行，特别是在上课人员多的情况下，这一点将受到严重的制约。同时要特别考虑到课率和学员成绩之间有没有必然联系，到课率是 20%合理还是 30%合理，这就需要我们精心分析到课率和学员成绩这两个要素之间的关联度，为数据挖掘提供科学依据。 再如，学员到图书馆借阅图书。对于其信息采集要素我们做到全面了吗？答案很明显，没有。在信息采集过程中，很多因素都没有考虑到。目前看来，绝大多数图书馆只是针对图书馆内部的一些信息要素进行了采集，诸如学员借阅的书目，借阅的时间，到