数据挖掘技术在资源共享课程建设中的研究.docVIP

精品论文 参考文献 数据挖掘技术在资源共享课程建设中的研究 范洪军FAN Hong-jun（海南经贸职业技术学院，海口571127）（Hainan College of Economics and Business，Haikou 571127，China） 　　摘要院本文在传统网络教学和资源共享课程系统平台的基础上，运用数据挖掘技术对资源共享课程数据挖掘技术进行智能化的优化。在资源共享课程建设数据库中建立基于数据分析的数据仓库，采用关联计算，聚类分析，TF-IDF 等方法，找到系统中资源之间的内在联系，使系统资源智能地跟踪用户操作，为资源共享课程的网络平台教学活动提供更人性化的服务。 　　Abstract: Based on the traditional network teaching and resource sharing curriculum system platform, this paper carries on theintelligent optimization of resource sharing curriculum data mining technology using the data mining technology. The data warehouse isestablished based on the data analysis in resource sharing curriculum construction database, the inner link between system resources isfound by applying the correlation calculation, clustering analysis, TF-IDF and other methods, and the user operation is intelligently trackedby system resources, to provide a more humanized service for the teaching activities of the resource sharing curriculum network platform.关键词院资源共享课程；课程建设；智能化；数据挖掘Key words: resource sharing curriculum；curriculum construction；intelligentize；data mining中图分类号院TP311.5 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）31-0241-03 　　0 引言我们已经步入信息化的时代，大量的资源给人们带来方便的同时，由于缺乏相应的挖掘分析手段，造成了资源的大量重复和无意义相关，从而难以有效利用。在资源共享课程建设中，如何避免信息的重复繁杂，提高资源共享课程教学的针对性，规范课程教学资源的合理分布成为资源共享课程教学系统研究的重要课题。数据挖掘技术的产生，为资源共享课程教学系统的智能化研究提供了有效手段。 　　1 问题的提出根据我国目前大部分资源共享课程信息化教育的实际状况来看，教师建设网络资源共享课程的主要目的不是开展远程教育，而是利用课程管理系统（CMS）帮助教师和学生组织教与学的资源和活动，为师生提供信息化共享的学习环境，促进高质量教学[1]。 　　国内外对课程管理系统（CMS）的研究非常多，但涉及到智能化的研究并不多。信息化条件下，信息量在不断增加，通过常规数据挖掘技术的有哪些信誉好的足球投注网站，分类，标记功能只能找到表层的关联信息。通常在获得的大量文档中，只有很少一部分与目标接近，有很高的价值，大部分只是无意义相关。由于不能根据每一个学生的具体情况，给出最有效的资源，在某一篇文章、教学、课件、或者其他资源上传到系统中时，我们并不能准确地知道它的价值，因此无法量化它产生的效益，当然就更不能让资源跟踪用户。教师除了手工方式，无法知道学生之间的内部关联，无法有效地为他们提供个性服务。 　　2 数据挖掘的需求与功能分析数据挖掘技术的智能化就是要把系统中的每一个资源进行系统的分析，自动而非人为找到资源之间的内在联系，形成有价值的信息，从而减少人的工作量，提高系统的服务效率。通常一个资源共享课程数据挖掘技术的应用离不开三大主体：教师、学生、管理员[2]。在智能化的资源共享课程数据挖掘技术中，管理员的角色被系统所取代，大部分工作由系统完成，一些功能分给了教师与学生。 　　智能化资源共享课程数据挖掘技术可以对师生进行有效的服务，教师可以在上面开设课程，设置课程，布局批改作业，对学生进行分组，评价学生学习。学生注册进入课程，进行课程学习，完成作业，查找和评论资源。教师