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精品论文 参考文献 数据挖掘技术及其在护理专业领域应用浅析 黑龙江中医药大学 研究生院 【摘 要】随着科技的不断进步，人们进入了一个崭新的信息化时代。人们获取的信息量也越来越多，但这些信息却是多元化的，广泛的，如何从海量的信息数据中快速的提取出我们需要的有用的知识呢，对于当下这个信息化的时代来说就变的越来越重要了，因此在这种情况下，数据挖掘技术就可以帮助实现我们快速获取有用知识的需要，并为此提供了强有力的技术支持。下面我们就来研究和了解一下关于数据挖掘技术的具体知识及其在护理专业领域中的应用。 【关键词】数据挖掘；方法；护理；应用 DATA TECHOLOGY AND ITS APPLCATION IN THE FIELD OF NURSING Liu mingming （Heilongjiang University Of Chinese Medicine Graduate School） Abstract With the rapid development of information technology and database technology and the popularity of the application，the construction of information technology has made considerable development.Improved information- gathering capabilities，rapid growth in data traffic，however，the people of this large- scale data analysis，utilization，decision- making ability than weaker；rely solely on traditional data query and statistics has been unable to meet the needs of modern society market competition.The emergence of data mining technology to meet the needs of the people，by the vast amounts of data information into useful data ware-house，decision support for the development of all walks of life. Key words Data mining Decision- making Nursing Statistical analys 引言 随着数据库技术的飞速发展及数据库管理系统的广泛应用，出现不断积累大量的临床信息与管理资源的数据资料，如何高效的应用这部分数据信息资源，挖掘有其价值及深层次的信息，辅助临床治疗和护理，是摆在我们面前的重要研究课题之一。数据挖掘技术就是从大量数据中挖掘出有价值和隐含的知识，是为解决数据丰富，知识贫乏状况而兴起的知识获取的技术，它可以通过对海量数据的智能分析，发现某些新信息、新知识，得到事物本质及可预测其发展的趋势、隐含的模式或规律。为此医护专家借助数据挖掘技术能从一个更新、更高、更全面的角度来观察海量数据，这就要求护理人员在掌握医学知识的同时，也要学习和应用与护理相关的学科知识，时时更新知识结构，数据挖掘技术的有效运用，能够进一步提高医院护理水平与加快医学技术发展。 1 数据挖掘基本概念 数据挖掘（Data Mining）起源于 20 世纪 90 年代中期，是一个新的研究领域，是多门学科和多门技术相结合的产物，有着广泛的应用价值。数据挖掘（Data Mining），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，简称KDD，比较公认的定义是：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程，提取的知识也表示为概念（Concepts）、规则（Rules）、规律（Regularities）、模式（Patterns）等形式。数据挖掘也是一种决策支持过程，分析各组织原有的数据，做出归纳的推理，从中挖掘出潜在的模式，为管理人员决策提供支持。它使数据储存进入了一个新阶段，既有传统数据库的存储功能，又能查询历史数据，找出其潜在的联系，挖掘出海量数据背后隐匿的重要信息，这些信息在决策生成中有重要参考意义，从而能更好地帮助人们做出正确的决策。 2 数据挖掘的常