数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状.docVIP

精品论文 参考文献 数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状 胡九江 　　（国网四川明珠集团有限责任公司 四川遂宁 629200） 　　摘要：随着我国经济文化的飞速发展，各个行业也在逐渐追求更为完美的运行方式。本文就简单的介绍了关于数据挖掘技术以及电力营销系统的一些相关的概念、特点、方法以及现在的状况等细节，当然，也简要的阐述了一下数据挖掘技术在电力营销系统中的具体的应用。 　　关键词：数据挖掘技术；电力营销系统；概念特点；应用方式；现状分析 　　一、前言 　　就我国的以往的情况来看，关于电力营销系统的一些数据资料的搜集工作也是不到位。因此，我国一直在寻求有效的解决措施。现在，数据挖掘技术的广泛应用以及在电力营销系统之中所起到的作用，已经给我国的电力营销系统的相关的企业以及人员提供了解决问题的参考依据。所以，可以说，数据挖掘技术在电力营销系统方面的作用是不可忽视的。 　　二、数据挖掘技术以及电力营销系统的相关的介绍 　　1.关于数据挖掘技术的一些相关的介绍 　　（一） 数据挖掘技术的定义 　　所谓的数据挖掘技术指的就是在现在这个信息化程度很高的社会中运用一些特殊的技术将数据进行存储的一种技术手段。和传统的数据存储技术相比，运用数据挖掘技术更可以直观系统的表达出来数据的相关性。 　　（二） 数据挖掘技术的步骤 　　一般来讲，数据挖掘技术有很多步骤，主要包括数据的清理步骤、数据的变换步骤以及数据挖掘的实施过程等等，总体大概会有八步。虽然说数据挖掘技术的步骤比较复杂，但是，相对与其他的一些数据技术来说，数据挖掘技术的操作更为的简单容易。 　　（三） 数据挖掘技术的任务要求 　　总的来说，数据挖掘技术的任务是比较繁重的，主要包括一些关于数据的分析处理的工作，比如说数据之间的关联分析以及数据之间的聚类分析和数据以后的走势的预测分析等等。 　　（四） 数据挖掘技术的特点以及方法 　　相比于其他的数据处理技术，数据挖掘技术的最突出的特点就是对于信息的敏感性。一般来讲，数据挖掘技术能够更高效的找寻到与查询人所需相关的内容，而且，数据挖掘技术还具有学习的功能。所以，数据挖掘技术的操作方法也有很多种，主要包括一下几个重要的方法：首先就是神经网络方法，这种方法一般不会适用于对网络不太熟悉的人群；其次就是遗传算法，这种方法比较复杂；然后就是决策树方法，这种方法比较适用于预算的应用；最后就是粗集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计方法以及模糊集方法的运用。 　　三、SG186营销业务应用的建设 　　在信息科技快速发展的大潮下，关于SG186工程的规划建设，加速了我国的信息化建设。在SG186营销业务应用的建设中，在于应用体系的构建，以实现业务功能的整体性和层次性。从实际的运行系统而言，其业务工程更加系统化，功能层次更加明确，在很大程度上推进了信息化的建设进程。 　　1、 SG186营销业务应用的业务功能体系 　　SG186营销业务应用是基于“一部三中心”的业务运行体系，在业务功能上更加地系统化。其整个业务功能体系比较庞大，主要包括抄表管理、资产管理、核算管理、电能信息采集、电费收缴管理、客户关系管理、市场管理、客户档案管理等功能板块。并且G186营销业务应用系统的各功能板块高度集成，形成了比较统一的运作模式。同时，基于系统的客户服务功能，在业务办理、企业管理上，提供更加优质的服务。尤其是对于供电企业而言，系统的功能体系，为经营决策提供了良好的信息平台，并在信息集成的环境下，实现业务数据的共享，在一定程度上丰富了功能板块，适合信息化建设的需求。 　　2、SG186营销业务应用的层次性建设 　　SG186营销业务应用的层次性建设在于功能体系的层次性，尤其是客户处理层、服务层、管理层、决策层的层次化建设，很大程度上提高了系统的运行效率和服务质量。 　　（1）客户服务层 　　SG186营销业务应用的服务层，基于电话、营业厅、门户网站等渠道，形成全面的对外窗口，以对各类信息资源进行收集。并且，服务层形成了直接客户服务端，诸如：电费收缴、信息查询、业务咨询等服务单，提高服务窗口的运行质量。同时，针对不同的客户全群体，处理好各方关系，在个性化、价值化的增值服务下，以最优化服务质量。 　　（2）业务处理层 　　SG186营销业务应用的层次性是相互依存的，业务处理层是在客服层的支出上，处理客户营销业务。业务处理层旨在规范业务的服务流程，对客户端的信息资源予以处理，并将信息反馈与客户服务层，以优化已有的服务体系。 　　（3）业务应用管理层 　　该业务层是基于业务处理层和客户服务层，对电价、客户等营销项目予以系统的管理。并对信息平台的反馈数据进行有效地分析，以优化业务管理机制。同时，在多元化的市场环境下，有效的市场规划，引导企业市场的开发，是管理层的重