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大数据在城市智能交通中的应用研究 王纲 李月荣 贾冬艳 河北科技师范学院 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： 随着城市的发展, 交通已经成为制约城市发展的主要因素之一, 如何实现智能化交通, 是当前社会研究的重点。将大数据应用到城市交通中, 实现交通的智能化, 提高城市发展的速度, 已经成为城市化建设的必要基础。 关键词： 大数据; 智能交通; 架构; 作者简介：王纲, 男, 1981年出生, 汉族, 河北科技师范学院讲师。 作者简介：李月荣, 河北科技师范学院讲师, 研究方向是数据处理、数据应用。 作者简介：贾冬艳, 河北科技师范学院讲师, 研究方向是计算机应用、数据挖掘。 基金：2017年秦皇岛市社科联立项课题《大数据在城市智能交通中的应用研究》, 课题编号:201705037 Research on the Application of Big Data in Urban Intelligent Transportation Wang Gang Li Yuerong Jia Dongyan Hebei Normal University of Science Technology; Abstract： With the development of the city, traffic has become one of the main factors restricting the development of the city, how to realize intelligent transportation is the focus of current social research. The application of big data to urban traffic, the realization of intelligent traffic, improve the speed of urban development, has become the necessary basis for urbanization. Keyword： Big data; Intelligent transportation; Framework; 2016年3月17日, 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布, 其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出:把大数据作为基础性战略资源, 全面实施促进大数据发展行动, 加快推动数据资源共享开放和开发应用, 助力产业转型升级和社会治理创新;具体包括:加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据时代最大意义在于利用大数据及大数据技术对社会的发展提供更大便利。大数据应用可分为企业应用和政府应用, 对于公众来说, 主要是体验到大数据对生活的改变, 其中城市交通和人民的生活息息相关。早期, 城市交通主要通过人工进行管理, 根据道路的堵塞程度以及历史数据进行人工管控。随着城市交通的发展, 交通管理已经远远落后于交通自身的发展。因此, 大数据成为当下解决此矛盾的主要途径和方法。 一、大数据下城市智能交通平台介绍 智能交通体系对大数据系统的应用包括数据的收集、数据的处理、数据应用等多个方面。主要通过信息采集、数据处理、方案应用等使城市交通得到最优化。信息采集主要是通过相关技术收集车俩信息和路况信息, 数据处理则是应用大数据对采集的海量数据进行分类、整理、分析等, 使用数据挖掘得到实时数据, 数据应用则是根据得到的实时数据对交通进行宏观调控和围观把握, 为交通的方案制订以及管控提供科学依据。 二、大数据下智能交通平台架构分析 1、系统架构 基于大数据的智能交通系统是覆盖范围大, 可实现立体化全方位的综合性交通管理系统。它在数据采集、动态监控、数据挖掘、智能管控等多个环节上都有所拓展。在交通信息的采集方面通过各种途径将多种格式信息采集汇总到库。随着交通控制系统的技术升级, 所采集的数据信息形式不仅有文字或者数字性信息, 还有动态视频, 对于数据的处理既要获得有用数据, 又要保证实时性。 智能交通系统的基本框架主要分为4层: (1) 感知层。基于物联网架构, 通过多种终端系统, 比如传感器、摄像头等对车辆运行状况和交通信息数据进行感知和采集。 基于物联网架构的智能交通体系一般采用微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段, 结合公交、出租车、私家车的运营, 采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车