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大数据在交通规划行业中的应用研究 王金龙 张静 潍坊工程职业学院 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： 近几年来, 大数据在政府、金融、商业和公安等社会的各个领域都得到了广泛的应用和积极的探索, 对传统运营商的效率提升和运营模式改进等各个方面发挥了关键作用。当前, 电信运营商积累了海量的数据, 在交通规划行业中存在着非常大的变现空间。通过运营商的基站和信令数据, 结合个人用户携带的手机, 将个体信息汇总后形成人口的实时交通时空分布, 进而为交通规划行业中的决策提供有力的支持。 关键词： 电信运营商; 大数据; 交通规划; 作者简介：王金龙 (1987—) , 男, 山东诸城人, 硕士研究生, 助教, 研究方向:大数据技术、信号与信息处理、物联网。 收稿日期：2017-09-07 The Application of Big Data in Traffic Planning Industry Wang Jinlong Zhang Jing Weifang Engineering Vocational College; Abstract： In recent years, large data has been widely used and actively explored in various fields such as government, finance, commerce and public security, and played a key role in improving the efficiency of traditional operators and improving the operation mode. The At present, telecom operators have accumulated a lot of data, in the transportation planning industry there is a very large realization of space. Through the operators base station and signaling data, combined with the mobile phone carried by individual users, the individual information is aggregated to form the real-time traffic time and space distribution of the population, and then provide strong support for the decision-making in the transportation planning industry. Keyword： telecom operators; Big Data; traffic planning; Received： 2017-09-07 1 电信运营商大数据特点 传统的规划数据获取方式较为落后, 决策数据一般的来源是市场调研数据、人口普查数据和经济普查数据等。这些数据的覆盖面一般较窄、实时性较弱, 并且准确性一般较低。而电信运营商的海量通信数据, 如实时位置、WEB访问、APP使用记录、移动性管理、征信、精准营销、风险防控、咨询报告、行业指数、能力开放和区域洞察等各种数据, 均具有较大优势, 可以为交通规划的决策分析提供有力的支持与良好的补充[1]。 每个人出行时候都会携带着手机, 运营商可以根据用户的基站位置以及信令数据等信息对手机的使用者的当前位置进行定位, 从而利用个体的定位信息还原整个用户在空间维度和时间维度上面的交通出行信息, 将海量的个体信息进行汇总后可以形成群体性的交通时空分布。 我们从电信运营商的用户属性角度对其产生的数据进行分类, 大致可以将其分为三类: 第一类:用户的信息类数据, 一般包括用户的终端型号信息、身份信息等;第二类:用户的行为类数据, 一般包括用户的短信行为信息、通话行为信息、互联网行为信息等;第三类:用户的消费类信息, 一般包括用户的电信套餐、月通信记录、流量使用情况、语音通信时长、互联网通信时长、账单等[2]。 图1 模型运行图 ??下载原图 最近几年来, 由于移动互联网的高速发展, 越来越多的电信用户使用移动智能终端进行互联网业务, 所以用户积累的数据越来越多。电信用户的互联网业务一般会对用户的记录时序信息、社交网站登录信息、目的访问网址信息、各类