经济预测与决策第一章.ppt

12．回归分析 回归分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。 13．抽样分析 抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。 14．t-检验 “双样本 t-检验”分析工具基于每个样本检验样本总体平均值是否相等。这三个工具分别使用不同的假设：样本总体方差相等；样本总体方差不相等；两个样本代表处理前后同一对象上的观察值。 15．z-检验 “z-检验：双样本平均值”分析工具可对具有已知方差的平均值进行双样本 z-检验。此工具用于检验两个总体平均值之间存在差异的空值假设，而不是单方或双方的其它假设。如果方差已知，则应该使用工作表函数 ZTEST。 * * 1.3 参数估计 1.3.1 点估计 1.3.2 区间估计 1.3.3 应用举例 1.3.1 点估计 1．点估计含义 2．点估计评价标准 1.3.2 区间估计 1．区间估计含义 2．正态总体均值与方差的区间估计 3．0－1分布参数的区间估计 4．单侧置信区间 1.4 假设检验 1.4.1 基础知识 1.4.2 应用举例 1.4.1 基础知识 1．假设检验的含义 2．正态总体均值、方差的检验 1.5 Excel统计函数及分析工具简介 1.5.1 excel统计函数 1.5.2 excel统计分析工具 1.5.1 excel统计函数 1.5.2 excel统计分析工具 1．方差分析 利用方差分析工具，可进行单因素和双因素的方差分析。 ① 单因素方差分析： 利用“单因素方差分析”分析工具，可以对两个以上总体均值的显著性差异进行检验。 ② 双因素方差分析： 利用“无重复双因素分析”分析工具，可以对两个因素各自对实验结果影响的显著性进行检验。 利用“可重复双因素分析”分析工具，可以对两个因素各自对实验结果及两因素交互作用对实验结果影响的显著性进行检验。 2．相关系数 系数分析工具特别适合于当 N 个对象中的每个对象都有多于两个测量值变量的情况。它可提供输出表和相关矩阵，并显示应用于每种可能的测量值变量对的 CORREL（或 PEARSON）值。 与协方差一样，相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值独立于这两种测量值变量的表示单位。 3．协方差 “协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数 COVAR 的值。（当只有两个测量值变量，即 N=2 时，可直接使用函数 COVAR，而不是协方差工具）在协方差工具的输出表中的第 i 行、第 j 列的对角线上的输入值就是第 i 个测量值变量与其自身的协方差；这就是用工作表函数 VARP 计算得出的变量的总体方差。 4．描述统计 “描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性的信息。 5．指数平滑 “指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数 a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。 6．F-检验 双样本方差 “F-检验 双样本方差”分析工具通过双样本 F-检验，对两个样本总体的方差进行比较。 7．傅立叶分析 “傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换 (FFT) 进行数据变换来分析周期性的数据。此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 8．直方图 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数。 9．移动平均 “移动平均”分析工具可以基于特定的过去某段时期中变量的平均值，对未来值进行预测。 使用此工具可以预测销售量、库存或其他趋势。预测值的计算公式如下： 10．随机数发生器 “随机数发生器”分析工具可用几个分布中的一个产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。 10．随机数发生器 “随机数发生器”分析工具可用几个分布中的一个产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。 11．排位与百分比排位 “排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。 第1章 统计基础 1.1 随机变量 1.1.1 随机变量及分布 1.1.2 随机变量的数字特征 1.1.3 应用举例 1.2 样本及抽样分布 1.2.1 基础知识