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缺陷修复技术-北京大学软件工程研究所
缺陷修复技术
熊英飞
北京大学软件工程研究所
缘起
• 人和Bug的斗争从来没有停止过
• 缺陷检测:到底有没有Bug
• 从上世纪60年代开始
• 代表技术:软件测试、软件验证
• 缺陷定位:Bug在哪里
• 从上世纪90年代开始
• 代表技术:统计性调试
• 缺陷修复:自动消除Bug
• 约从2000年之后开始
• 代表技术:生成-验证缺陷修复技术
2
“生成-验证”缺陷修复
输入:一个程序和一组测试,至少有一个测试没有通过
输出:一个补丁,可以使程序通过所有测试
错误定位
补丁生成
补丁验证
3
代表性工作
• GenProg
• [Westley Weimer: ICSE’09, GECCO’09, CACM’10, ICSE’12]
• 方法:
• 复制其他语句来替换/插入到之前/删除错误语句
• 采用遗传算法从基本操作合成补丁
• 实证研究:55/105 ,8$/bug
• 引发一系列相关工作
• AutoFiix, Nopol, RSRepair, MintHint, AutoRepair, SemFix,
DirectFix, SPR…
• 程序员的前景一片光明,“躺着也能把钱挣了”的
时代眼看就要到来
4
转折
• [Qi-ISSTA’15]
• GenProg被认为修复的55个缺陷中,只有2个是正确的
• 根本原因:通过测试并不代表是正确的修复
• [Le Goues-FSE’15]
• 详细实验了GenProg ,AE等多个主流修复方法,采用
了更大的数据集,更多的测试集
• 结果基本一致
• 其他后续工作
• Prophet, Angelix
• 补丁的正确率最好也不到40%
5
我们的工作
高正确率的缺陷修复
从QA网站学习 精准条件修复
[ASE15] [ICSE17]
[ASE15] Qing Gao, Hansheng Zhang, Jie Wang, Yingfei Xiong, Lu Zhang, Hong Mei. Fixing Recurring Crash Bugs via
Analyzing QA Sites. ASE15
[ICSE17] Yingfei Xiong, Jie Wang, Runfa Yan, Jiachen Zhang, Shi Han, Gang Huang, Lu Zhang. Precise Condition
Synthesis for Program Repair. ICSE17
从QA网站学习
• 开发人员遇到未知错误的时候会怎么办?
java.lang.RuntimeException : Unable to start receiver
com.vaguehope.onosendai.update.AlarmReceiver:
从QA网站学习
挑战:自然语言理解是很困难的
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