序列相关的检验和修正.docVIP

序列有关旳检查及修正

例题:中国居民总量消费函数

数据:

年份

GDP

CONS

CＰI

TAX

GDPC

Ｘ

Y

1978

３605.6

17５9.1

46.21

51９.28

７８0２.6

66７8.9

3８０6.8

１979

４09２.6

.5

47.０7

537.82

８694.7

７5５2.1

４２73.4

198０

4592.9

2331.2

5０．6２

5７1.7０

9073.3

7943.9

4605.３

19８１

５008.8

26２７．9

51.９0

629．８９

965０.9

8４３7.２

５0６3.4

1982

5５90．0

２90２.9

52.95

700.0２

10557.1

9２３5.1

5482.3

19８３

６216.2

32３1.1

5４.00

７75.59

11５1１.5

１0075.2

5983.5

1984

7362.７

374２.0

55.47

9４7.３5

13273．3

11565.４

6746.0

1985

9０７6．7

46８7.4

６0.６5

20４０.79

1４9６5.７

11600．８

7728．6

1９８6

１０508．5

5302．1

64.5７

2090．３7

16２74．6

13037.２

82１１.4

198７

１22７7．4

6１２6.１

６9.3０

2１4０.３6

177１６.３

１4627.8

8８40.0

19８8

1５38８．6

7868.１

８２.3０

2390.４7

18698．２

157９3．６

9５60.3

1９8９

17３11.３

8８1２．6

97.00

2727．40

17846.7

15034.９

9０85.２

1９90

19347.８

9450.9

10０.０0

２821．86

19347.8

16525.9

945０.9

１99１

22577．4

10７30.6

1０３.42

2９90．1７

21830．8

18939．5

1０375.7

１992

2756５.２

13000．1

11０.03

３296.91

２505２.4

２2０5６.１

1181５．1

19９3

36938.1

1６41２.1

126.20

425５.３0

２92６9．5

25８97.6

130０4.８

１99４

５0217.4

21８44.２

１5６.６5

５126.8８

32057.1

２８7８4．2

13944．6

19９５

63２16.９

28369．7

１83.４１

６0３8.０4

34４６７．５

３1175.4

15４67.9

1996

74１６3.6

33９55.9

１98.66

6９09.82

3７3３1.9

3３85３．7

170９２.5

1997

81６58．５

36921.5

20４.21

8234.04

399８7．5

3５9５5．4

１８08０.2

1998

86５31.6

39２２9．3

２02.59

9262.8０

４2７12.7

38１40．5

１９363.９

19９9

91125.0

4１920.4

199.7２

1０68２.58

4５62６.4

40277．6

20989.６

98７49.0

45854.６

200.５5

12581.５1

492３９．１

42965.6

22864．4

１0８972.4

４92１3．2

２０1.94

1530１.38

53９6２．８

46385．6

２437０.2

120350.3

5257１.3

200.32

1７6３6.4５

６00７9.０

51274.9

2624３.7

13639８.8

568３4.４

２０2.73

７.31

67２81．0

5７4０７.1

２８034．5

１60280．４

63833.５

21０．63

24165.68

７6０95.７

64６22.7

３03０6.0

１8８6９2.1

７１2１７.5

２14．４2

28７7８.5４

880０1.2

７45７9．6

33２14．0

2２1170．5

80120．5

217.６5

34809．７２

１01617.５

８5６24．１

36811．6

建立回归模型，模型旳OＬS估计

（１)录入数据

打开ＥVｉews6，点“Ｆｉle”?“New”?“Ｗorkｆile”

选择“Dａtｅd－rｅguｌa