普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型-信息通信学术期刊网.PDFVIP

第33 卷第11 期 通 信 学 报 Vol.33 No. 11 2012 年11 月 Journa l on Communications November 2012 doi:10.3969/j .issn.1000-436x.2012.11.006 普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型 1,2 1 1 王江涛 ，陈志刚 ，邓晓衡 （1. 中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410083 ；2. 长沙大学计算机系，湖南长沙410003 ） 摘 要：针对普适计算环境中涌现出的行为 可信问题，提出了一种适合于普适计算网络环境的上下文感知的自 适应可信模型CASATM ，该可信模型能够自适应地对不同的服务提供不同层次的安全保障，能有效地对时间、 地点、服务内容等上下文感知。同时提出了一种简单高效的风险评估模型来完成对一些完全陌生客体的可信度 初始化。仿真实验表明该可信模型能有效地感知上下文并抵抗恶意客体的周期性欺骗行为。 关键词：普适计算；可信模型；上下文感知；自适应 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1000-436X(2012) 11-0041-08 Context-aware and self-adaptive trust model for pervasive computing 1,2 1 1 WANG Jiang-tao , CHEN Zhi-gang , DENG Xiao-heng (1. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083 ,China; 2. Department of Computer Science, Changsha University, Changsha 410003 ,China) Abstract: To cope with the behaviour trust problems emerging at ve environments, a context-aware and self- adaptive trust model(CASATM) for pervasive environments was proposed, the trust model provided security protection based on service content adaptively at various level, nd be sensitive to contexts such as time, location and service con- tent. A simple and efficient risk evaluation model was presented to initialize trust value to unknown entities which was a common phenomenon in pervasive envir