计量经济学实验报告探究有关服装需求函数的主要影响因素.docVIP

实 验 报 告 课程名称 计量经济学 实验项目名称 探究有关服装需求函数的主要影响因素 姓名 系别班级 组别 同组者姓名 实验时间 指导教师 职称 讲师 经济管理实验实训中心制 实验地点 经管中心301 软件平台 Eviews3.1 实验设备 计算机 实验类型 上机操作 实验目的：探讨有关服装需求函数的主要影响因素，利用eviews软件研究它们之间多元线性回归及存在的多重共线性问题，以及引发多重共线性问题的因素。 预习的基本知识点：多元线性回归分析与估计，t检验，f检验，无偏估计，置信区间，拟合优度，参数显著性和方程显著性，多重共线性等检验 实验方法、步骤及内容： 1根据理论与经验分析，影响居民服装需求Y的因素主要有可支配收入x2,流动资产拥有量x3，服装类价格指数x4和物价总指数x5。 设：服装需求函数为 Y=b1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 +μt 2 查找相关年份的对应数据，录入excel表格中。 3 打开eviews软件，将excel的数据导入。 4 利用导入的数据进行多元线性回归分析与估计，t检验，f检验，无偏估计，置信区间，拟合优度，参数显著性和方程显著性的检验。 5对设定的方程进行多重共线性的检验，如果存在多重共线性，则对解释变量进行逐步回归检验，以确定出多重共线性的影响因素。 6 消除多重共线性的影响因素，再次分析方程的经济意义，统计学意义以及计量经济学意义。 实验结论与分析、存在的问题： 根据数据，利用eviews软件得到如下回归结果： Y= -11.75099 + 0.10029X2 + 0.015078 X3 - 0.183353 X4 + 0.02892 X5 t=(-2.607181) (4.941354) (0.329011) (-2.141629) (2.552349) R2=0.998243 修正的R2=0.996838 F=710.2671 n=10 模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当可支配收入增长1%，平均说来居民服装需求增长0.1003%；在假定其他变量不变的情况下，当流动资产拥有量增长1%，居民服装需求增长0.0151%，在假定其他变量不变的情况下，当服装价格指数增长1%，居民服装需求下降0.1833%，在假定其他变量不变的情况下，当物价总指数增长1%，居民服装需求增长0.0289%。 从主要指标分析可见，可决系数为0.9982，校政的可决系数为0.9968，模型拟合程度非常好，说明在给定的显著性水平下，模型对服装需求的解释程度高达99%。F统计量为710.267要远远大于给定的显著性水平。但t检验在流动资产因素上确显示影响不显著. 下面我们就检验一下方程是否存在多重共线性： 首先 ，利用eviews软件检验一下方程各个系数的相关性，得出相关系数矩阵如下图所示： 可见每个因素都与服装需求的相关系数都在0.9以上高度相关，而且解释变量之间也是高度相关的，证实确实存在严重多重共线性。 消除多重共线性，逐步回归法 首先，分别作Y对x2,x3,x4,x5的一元回归。 如图所示，我们可以看出x2的可决系数最大，以x2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。 如图可以看出，在x2的基础上，加入x5的方程校正系数改进最大，而且t值也比较显著。那么就在x2，x5的基础上，再分别引入x3，x4. 可以看出，在x2，x5的基础上加入x4的改进比较大，且所有t检验都比较显著，而加入x3的可决系数有所下降，且t检验不显著，所以在方程中要把x3解释变量剔除。 最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为： Y=-11.261 + 0.1063 x2 - 0.1729 x3 + 0.28536 x5 t=(-2.869) (13.316) (-2.357) (2.917) R2=0.9982 修正的R2=0.9973 F=1112.303 模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当可支配收入增长1%，平均说来居民服装需求增长0.1063%；在假定其他变量