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Applied Ergonomics 42 (2011) 611-618 Sensitivity of the lane change test as a measure of in-vehicle system demand Kristie L. Young*, Michael G. Lenné, Amy R. Williamson 學生：楊子群 - 緒論 1 前言 駕駛者分心是國際公認的重要道路安全問題(Regan et al., 2008)。在2009年，交通意外死亡及傷害事故中，開車分心分別占了16%及20%[台灣]。 尤其是在潛在的車輛資訊系統的技術，例如：通訊訊息功能、娛樂和先進汽車輔助系統等分心工作，進而降低駕駛的績效，其這方面是一個熱烈研究和全球所關注之議題(Collet et al., 2009; Wittmann et al., 2006)。 =這些研究是希望確保其使用時，不危害安全及不影響駕駛工作。 前言 過去研究有許多研究運用LCT進行試驗(LCT; Mattes, 2003; Mattes andHallén, 2008)，但較少去驗證其有效性及可靠度。 司機分心通常被描述不同範圍：認知、視覺、聽覺、生理(Ranney et al., 2000)。 其中視覺和認知分心，已被證明會損害不同方面的側邊控制和事件偵測的駕駛能力。 例如： 視覺負荷已證實會增加道路保持的變化(e.g., Greenberg et al., 2003; Zwahlen et al., 1988) 認知工作卻不會，反而能夠使道路保持更精準(Brookhuis et al., 1991; Engstrom et al., 2005; Jamson and Merat, 2005). 。 駕駛分心 認知和視覺任務會造成事件偵測變差(Klauer et al., 2006)。 認知分心，也會影響駕駛的反應能力(Consiglio et al., 2003; Recarte and Nunes, 2003; Strayer et al., 2003)。 目前ISO標準增加了進行道變換時，駕駛者分心的研究，測量和區分這些不同的分心影響(ISO, 2009)。 駕駛分心 目的 本研究主旨在評估LCT的指標範圍(是否能夠有效評估出不同分心工作對於駕駛績效之影響)，針對視覺手動和認知工作在不同層次(簡單 vs. 困難)的需求。 Lane change test, LCT LCT是一個駕駛模擬軟體(PC-based) 用來評估在執行次要工作時之駕駛績效。 過去有學者將其運用於先進輔助系統、車內資訊系統及導航等次要工作評估(Burns et al., 2005; Mantyla et al., 2009)，且也有提出說它是一個可靠且有效評估駕駛績效(Mattes and Hallén, 2008)。 Lane change test, LCT Engstr?m and Markkula (2007)曾用評估針對再進行視覺和認知工作時的駕駛績效： 路徑控制(high-pass filtered SDLP) 號誌偵測(Percent correct lane; PCL) ? 結果發現 視覺工作會影響路徑控制 認知工作會影響號誌辨識的偵測和反應 - 方法 2 受測者 27位受測者 男生：16　女生：11 年齡：21~31歲 平均年齡：24.4 標準差：3 利用LCT(version 1.2; Mattes, 2003)進行道路變換 直線3000公尺 三線道 速度限制：60 km/h 道路變換路邊標誌：18個(150m 出現一個) 實驗前40m無任何標誌 受測者工作-駕駛工作 1.視覺手動工作 分為簡單與困難 由鍵盤的上下左右鑑控制選擇 簡單 從2畫面中分辨出哪一個 畫面有變大的圈 困難 從6畫面中分辨出哪一個 畫面有變大的圈 受測者工作-次要工作 2.認知工作 用耳機隨機播放一個數字要求受測者進行基本加法。 分為簡單與困難 簡單 隨機數字+5 ，並大聲念出 困難 隨機數字+7， 並大聲念出 受測者工作-次要工作 單因子實驗： Task condition： Baseline Visual easy Visual hard Cognitive easy Cognitive hard 實驗設計 1. 填寫問卷 2.口頭解釋LCT和次要工作。 3.進行無駕駛的次要工作練習。 4.進行正式道路變換實驗 （包含：無次要工作、視覺簡單、視覺困難、認知簡單及認知困難） =所有實驗皆counter-balanced 實驗流程 1.側邊控制量測 平均偏差 分別收集(1)直