07第七章假设检验.pptVIP

（3）给定显著性水平 ，查得 分布表，并得出拒绝域 或 （4）判断 因为 ， 不落入拒绝域，不能拒绝 ，即此次抽样认为该日纤度的波动与平时无显著差异。? 如果使用 P 值进行决策时，可以在Excel2010中利用CHISQ.DIST.RT函数计算得到P值。具体操作路径见附录2。 经计算得到统计量 相应的概率P值为： ，不落入拒绝域，不能拒绝 ，与前面方法得到相同的结论。 * 左单侧检验的接受域和拒绝域 拒绝域 接受域 临界值 (4)判断，如果t落入拒绝域，拒绝H0；如果t不落入拒绝域，不能拒绝H0。或者根据t值可计算出相应的概率P值，若双侧检验中 时，表明P比小概率的标准还小，t落入拒绝域，拒绝H0；反之，则不能拒绝H0。若单侧检验中 时，表明P比小概率的标准还小，t落入拒绝域，拒绝H0；反之，则不能拒绝H0。 一般来说，单侧检验临界值拒绝域不等式的方向，与备择假设的不等式方向一致。 1.总体标准差σ 未知时,用t检验 【例7-2】我国运动员四步助跑的跳高成绩服从正态分布。已知我国女子优秀跳高运动员平均成绩不低于μ0=3.10米，某省抽取n=9名女运动员，测得跳高平均成绩 米，标准差 米，问该省运动员的成绩是否低于我国优秀运动员（ ）？ 1.总体标准差σ 未知时,用t检验 1.总体标准差σ 未知时,用t检验 解：我国女子优秀跳高运动员平均成绩不低于 3.10米”是明确的陈述，此为原假设H0，为左单 侧检验。该题总体服从正态分布、标准差 未知 、小样本，故有： （1）建立假设： （2）确定检验统计量，并计算检验统计量值 （3）给定显著性水平 ，查 t分布表，得拒绝域：t≤-tα(n-1)=-1.86 （4）判断， 因为 ,所以t不落入拒绝域，不能拒绝H0。即此次抽样认为该省运动员的成绩不低于我国优秀运动员。 1.总体标准差σ 未知时,用t检验 对于双侧检验和单侧检验，检验步骤如下： (1)建立假设 H0： ①μ=μ0 H1：μ≠μ0， ②μ≤μ0 μ＞μ0， ③μ≥μ0 μ＜μ0， (2)确定检验统计量，并计算检验统计量值 根据前面两步可确定①是双侧检验，②是右单侧检验，③是左单侧检验? ?①②③是增加的内容 2. 总体标准差σ已知时,用 检验 (3)给定显著水平α，拒绝域（小概率事件）， ① （双侧检验） ② （右单侧检验） ③ （左单侧检验） (4)判断，如果z落入拒绝域，拒绝H0；如果z不落入拒绝域，不能拒绝H0。或者根据z值可计算出相应的概率P值，若双侧检验中 时，表明z落入拒绝域，拒绝H0；反之，则不能拒绝H0。若单侧检验中 时，表明z落入拒绝域，拒绝H0；反之，则不能拒绝H0。 2. 总体标准差σ已知时,用 检验 【例7-3】某地区水稻的一般生产水平为亩产500公斤，其标准差为50公斤。现用一种化肥进行试验，从16个小区抽样，平均亩产为560公斤，已知该地区的水稻产量服从正态分布。则这种化肥是否使水稻明显增产（ ）？ 2. 总体标准差σ已知时,用 检验 解：该题中“化肥使水稻明显增产”是不明确的陈述，此为备择假设H1，需要用右单侧检验，该题总体服从正态分布、标准差 已知、小样本，故有： （1）建立假设： （2）确定检验统计量，并计算检验统计量值 由于是小样本，正态总体，总体标准差 已知，因此选用 检验统计量，且已知：