质量检验-第七章.pptVIP

质量检验培训 质量检验理论与实践 第七章 邓宇 010 Email-dengyu0202@ 培训内容 一、质量检验基本概念和质量检验依据 二、质量检验文件及其控制 三、质量检验方式和方法 四、质量检验的实施 五、质量检验结果的分析与报告 六、理化检验与计量管理 七、检验误差和数据处理 八、统计技术及其应用 九、抽样检验标准、检验方法及其应用 第七章:检验误差和数据处理 1、误差； 2、系统误差 3、随机误差 4、异常值的判断与剔除； 5、检验数据的处理； 6、测量不确定度。 7.1 误差 1、基本概念； 量的真值 在某一时刻和某一位置或状态下，被测量所具有的客观真实大小。 实际值 满足规定准确度用来代替真值使用的量值称为实际值。 测量误差 测量结果与被测量真值之间的差值称为测量误差，也叫测量绝对误差。即： 测量误差=测量结果—真值 7.1 误差 2、误差定义； 绝对误差 某量值的测得值和真值之差为绝对误差，通常简称为误差 。绝对误差可能为正值或负值。 相对误差 绝对误差与被测量的真值之比值（测得值）称为相对误差 引用误差 是一种简化和实用方便的仪器仪表示值的相对误差，它是以仪器仪表某一刻度点的示值误差为分子，以测量范围上限值为分母，所得的比值称为引用误差 7.1 检验误差 3、检验误差的分类 ； 系统误差 在指定测量条件下，多次测量同一量时，如果测量误差的绝对值和符号总是保持恒定，使测量结果永远朝一个方向偏，那么这种测量误差称为系统误差或恒定误差。 随机误差 随机误差是指在实际相同条件下多次测量同一物理量时，其绝对值和符号都以不可预料的方式变化的误差。 粗大误差 由于实验者的粗心,如标度看错,记录写错,计算错误所引起的误差,称为过失误差 7.2 系统误差 1、系统误差产生的原因 ； 1.仪器装置本身的精确度有限，如仪器零点位未调好，引进零点位误差；指示的数值不正确，如温度计，移液管，滴定管的刻度不准确，天平砝码不准，仪器系统本身的问题等等。 2.仪器使用时的环境因素，如温度，湿度，气压等，发生定向变化所引进的误差。 3.测量方法的限制。由于对测量中发生的情况没有足够的了解，或者由于考虑不周，以致一些在测量过程中起作用的因素，在测量结果表达式中没有得到反映；或者所用公式不够严格，以及公式中系数的近似性等等，都会产生方法误差。 4.所用化学试剂纯度不符合要求。 5.测量者个人的习惯性误差。如记录某一信号的时间总是滞后，有的人对颜色的感觉不灵敏或读数时眼睛的位置总是偏高或偏低等。 7.2系统误差 2、系统误差的处理 ； 1）提高仪器设备装置本身的精确度 2）调整和改善生产条件 3）做好测量前的准备工作 4）保持良好的测量习惯。 7.3 随机误差 1、随机误差产生的原因 ； 这是实验者不能预料的其它因素对测量的影响所引起的。它在实验中总是存在，无法完全避免，但它服从正态分布 7.3 检验误差 2、随机误差正态分布特点； (1) 对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的机会几乎相等，正态分布曲线以y轴对称。 (2) 单峰性：绝对值小的误差出现的机会多，而绝对值大的误差出现的机会比较少。 (3) 有界性：在一定测量条件下的有限次测量值中，误差的绝对值不超过某一定界限。用统计方法分析可以得出,误差在±1 内出现的几率是68.3%.在±2 内出现的几率是95.5%,在±3 内出现的几率是99.7%,可见误差超过±3 所出现的几率只有0.3%.因此如果多次重复测量中个别数据的误差绝对值大于3 ,则这个极端值可以舍弃.在一定测量条件下,其随机误差的算术平均值将随着测量次数的无限增加而趋向于零.因此,为了减少随机误差的影响,在实际测量条件中常常对一个量进行多次重复测量以提高测量的精密度和再现性. 7.4 异常值判断与剔除 1、异常值剔除原理： 同样生产条件下的一组数据，其中的个别数据也可能不符合这组数据固有分布规律，一般地，其中的最大和最小值成为异常数据的可能性最大。剔除他们则数据的可信性就会提高。 格拉布斯准则是在未知总体标准差情况下，对正态样本或接近正态样本异常值的一种判别方法。对于测量次数n=3~5的测量，格拉布斯准则理论较严密，概率意义明确，测量的精密度和再现性. 例：p108 7.5 检验数据的处理 1、有效数字和有效位数 有效数字：通常我们把测量结果中可靠的几位数字加上可疑的一位数字统称为测量结果的有效数字 从第一位有效数字起到最末位数字止的所有数字，不论是零或非零的数字，都叫有效数字。若有N位有效数字，就说是N位有效数字。 例如取N=3.14，第一位有效数字为3，共有三位有效数字；又如0.0027，第一位有效数字为2，共有两位有