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假设检验方法综述 公共卫生学院卫生统计教研室 易 静 一、假设检验方法分类 （一）按数学推断理论区分 （二）按应用专业领域区分 （三）按专业研究测量目的区分 （四）按资料情况区分 （五）按统计分析目的区分 （六）按设计类型和解决问题区分 按资料性质 按资料分布 按样本大小 按原因变量和结果变量 按测量对象的独立性 样本与总体比较 完全随机设计两（多）样本比较 配对（随机区组）设计资料的比较 两因素交叉设计 多因素多水平析因设计 正交设计因素水平比较和筛选 重复测定 多元设计中涉及的对比性分析 二、样本与总体比较 两（多）RR（OR）的比较 为第i个研究的权重值，为合并方差的倒数 。 为第i个研究的效应量， 为全部研究的平均效应量。 例 5个多中心临床试验研究，旨在评价阿司匹林对心肌梗塞的疗效，检验同质性。 表 5个随机试验研究结果 两样本回归系数 两样本相关系数 两个偏回归（或偏相关） 两（多）生存曲线 log-rank 两ROC曲线下面积 四、配对（随机区组）设计资料的 两组及多组结果变量水平的比较 计量资料：配对t检验、 随机区组F检验 配对T检验、 随机区组M检验 计数资料：配对卡方检验、随机区组卡方检验 例 1:2配比资料分析 表 18个“对子”人工流产史与宫外孕的关系 OR= x2= OR的95%CI = 交叉设计 析因设计 正交设计 重复测定 多结果变量的Hotelling T2检验 The end! * * 查表 圆形分布样本平均角 符号检验 单数列升降趋势检验 95%CI 时间序列自相关 Cochran Amitage Trent test x2 时间序列对应资料趋势分析 95%CI 样本ROC曲线下面积 与A=0.5 W、D 正态性检验 u、t 样本偏度与峰度与总体偏度Sk、总体峰度ku x2、Kolmogorov-Smirnov test、对数似然比 分布拟合优度 u 样本kappa与总体kappa tbi 、 tri 、 F 偏回归、偏相关存在的检验，总回归复相关的检验 tr 样本相关系数r与总体相关系数ρ tb 样本回归系数b与总体回归系数 x2、95%CI 、 与RR或OR=1 的比较 Po(p)、u、查表法 单位空间样本计数值与单位空间标准计数值 B(p)、u、二格表x2 样本率与总体率（生存、疗效、死亡） T、Ridit 样本等级资料与总体分布 T 样本中位数与总体中位数 u 、t 样本均数与总体均数（标准值） 假设检验方法 比较 计量资料 F检验 多样本 两样本: u检验、t (t’)检验、T和检验 H检验 三、完全随机设计两(多)组结果变量水平的比较 正态分布、方差齐 多重比较 多样本率或构成比比较 计数资料 两样本率 比较 检验、u检验 Fisher确切概率法 检验 对数似然比检验 多重比较 多样本单位空间计数值比较： 检验 计数资料 两样本单位空间计数值比较： u检验 多重比较 等级资料 两样本：Wilcoxon秩和检验(T检验) 多样本： K-W秩和检验(H检验) ( 检验仅比较构成的不同) 多重比较 1.444187 -6.4053 28.4091 0.035200 -0.225467 5 10.787806 -31.3752 140.4818 。。。 。。。 合计 2.352501 -10.7145 48.7995 0.020492 -O.219562 4 0.617869 -2.8637 13.2723 0.075345 -0.215762 3 3.592091 -9.3411 24.2913 0.041167 -0.384546 2 2.781158 -8.4559 25.7096 0.038896 -O.328901 1 Wi*lnOR2 Wi*lnOR Wi VarlnOR lnOR 研究 1216 0.7981 354 52 725 85 5 1682 0.8029 724 126 730 102 4 626 0.8059 277 32 290 27 3 1529 0.6808 707 64 714 4