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西电 MIMO作业
题目题目:
题目题目
(6 )Plot the MMSE curves for V-BLAST with a correlation of 0.6. How does this curve
compare with a MMSE curve with no correlation.
(10)Please try any hot MIMO technology.
MMSE- VBLAST系统检测算法的研究系统检测算法的研究
系统检测算法的研究系统检测算法的研究
1.引言1.引言
1.1.引言引言
随着高速数据通信日益增长的需求给无线系统的设计者带来了巨大的挑战,要求实现在
有限的带宽内进行高通量的无线通信,多发多收将成为未来宽带无线通信系统的主流方法,
因为在存在丰富散射的环境中多入多出(MIMO)信道的容量随着收发天线数的最小值线性
增长,而且不用提高传输带宽和发射功率[1][2]。MIMO系统能够提高无线通信系统的频谱效
率,尤其能提高散射环境下的信道容量,所以MIMO技术将被应用于未来的各种高速无线通
信环境,包括无线局域网(LAN)和无线蜂窝系统。
Foschini提出的空时发射方案是一种比较简单的MIMO结构——贝尔实验室空时分层
结构中的垂直结构(VBLAST)。由于它的编译码都较容易实现,因此受到广泛的重视。基于
零位操作和干扰消除法[3]已经提出了各种V-BLAST检测方法,进而得到了各种MIMO迭代接
收机,诸如:(1) 空时ZF接收机; (2) MMSE 空时接收机;(3)最大似然ML 接收机等。其
中(1)(2)为线性接收机,而空时ZF 接收机的性能最差,该接收机是最简单的一种空时信号处
理接收机,可得到宽带ZF 检测算法,由于ZF 接收机忽略了噪声的存在,因此在实际上放
大了噪声,在存在大量噪声和ISI 干扰时,性能不如MMSE 接收机;由于MMSE 接收机同
ZF 接收机相比,以MMSE 为准则,同时考虑了噪声和干扰,平衡了干扰和噪声增强,使
总的误差最小,因此性能优于ZF接收机;最大似然接收机(ML)性能最好,但复杂度最高,
复杂度和发射天线数成e 指数增长的关系;球形译码是近似最佳的BLAST检测方法,其复
杂度为发送天线数的立方。在编码MIMO系统中,当作为硬判决的上述各种方案与外信道译
码相级连时,其性能上将遭到巨大的损失,因此有些文献提出了软判决的球形译码算法,但
是其复杂度却 增加了。
本文仿真研究了天线相关性对MMSEV-BLAST接收机系统性能的影响。
2. 系统模型2. 系统模型
2. 2. 系统模型系统模型
2.1 2.1 MIMO信道和信号模型信道和信号模型
2.1 2.1 信道和信道和信号模型信号模型
采用平坦衰落的 MIMO 信道模型,即假设点到点的 MIMO 系统,具有n 个发送天线和
n个接收天线,系统的结构如图 1 所示:
针对该系统结构可写出系统的输入输出关系式为:
r = Ηx + n (1)
假设每个符号周期系统发送的信号为n 维列矢量,即上式中的x为
= … ,其中第i个分量 表示从第i个天线发送的信号;上式中的
…
= ,其中第j 个分量 表示第j 个天线接收的信号;HH为信道响应矩阵,可
HH
以表示为:
ℎ … ℎ
, ,
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