基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究.pdfVIP

第29卷 第6期 膳莲建设 Vol_29 No．6 2009年 l2月 TunnelConstruction Dec． 2009 基于 BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究 李倩囡，唐爱玲，吴剑，黄涛，潘海泽 (西南交通大学环境科学与工程学院，成都 610031) 摘要：由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性，隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的 现状，通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素，找出影响隧道渗漏水的主要因素，提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、 围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共 10个因素的评价指标集，构建基于BP神经网络的评价模型，并验证该模型的可 靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。 关键词：BP神经网络；隧道；渗漏水 ；灾害等级 中图分类号：U455 文献标志码：A 文章编号：1672—741X(2009)06—0633—03 StudyonEvaluationM odelforW aterLeakageGradesof TunnelsBasedonBP NeuralNetwork LIQiannan，TANGAiling，WUJian，HUANGTao，PANHaize (Schoolofenvironmentalscienceengineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China) Abstract：Waterleakageoftunnelsisverypopularandhasseriousadverseeffect，thereforeithasbecomeoneofthe criticalissuesintheconstructionandmaintenanceoftunnels．Regardingthestatusofthewaterleakageoftunnelsin China，theauthorsidentifythemainfactorsthatinfluencethewaterleakageoftunnelsbycomprehensivelyanalyzingthe factors．Theauthorsproposeanevaluationindexsystemconsistingof4GradeIindexes(i．e．，tunneldesignandcon— structionindex，waterproofinganddrainageindex，surroundingrockmassandgroundwaterindexandphysicalgeography index)，whichinclude10factors．Inaddition，theyestablishanevaluationmodelbasedonBPneuralnetworkandverify thereliabilityofthismode1．Thismethod offersanew waytoimprovetheevaluationprecisionofthewaterleakageof tunnels． Key words：BP neuralnetwork；tunnel；waterleakage；disastergrade O 引言 渗漏水等级评定模型，为隧道渗漏水等级评定提供了 一 个新方法。 近年来，我 国山区铁路运输事业蓬勃发展，运营隧 道的数量和里程也快速增加。然而，在 国内已竣工运 l 基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定 营的隧道 中，隧道衬砌结构渗漏水的情况普遍存在 ，已 模型的建立 成为我国铁路隧道工程最为广泛 的病害之一 。介 由于隧道渗漏水的影响因