数学建模-招聘问题.pdfVIP

招聘问题 摘 要 当今社会中人们面临的招聘越来越多，招聘问题也频繁出现，因此，我们需要一个 更合理的招聘及录用方法。本文主要讨论应聘者的排名、招聘方的招聘顺序和给予第二 次机会的问题。这对于如何合理招聘可以提供一定的参考依据。 本文首先对各应聘者的打分分数进行分析，找寻与分数缺失者基本素质相似的其他 招聘者信息，再利用热卡填充法及关系矩阵求出所缺数据。解决此问题的第二种模型， 我们采用的是均值法。得到两组数据后，为保准确，我们取二者平均值并近似取整。 其次，在所有应聘者分数补齐后，求出每位应聘者在各专家打分中所占比例，再根 据权重公式得到其所占权重，再利用权重比例排名确定各应聘者的排名，最后得到101 人的录取顺序。 再次，在应聘者分数皆知的情况下，对应聘者成绩进行分类，每位专家所打分分为 五级，并用Excel得到每级所占自己打分人数。最后利用柱状图表示出来，可以清晰看 出五位专家的严格程度。 接下来，我们对问题五进行解决，我们利用Excel对各位专家的打分进行偏差度的 计算，通过偏差度可以得到哪位专家更加公正，哪位专家水平最高，然后对专家进行等 级的划分。 最后，解决的是问题四，应聘者的第二次机会，这里理解为可能被淘汰因此给予第 二次机会。我们利用1-9模型，再把比例权重分数排名和传统总分排名综合考虑，优先 考虑相对合理公正的比例权重分数排名，再考虑传统总分排名,总分排名即是问题二的 录取顺序排名。另有一种模型，我们考虑结合问题四去除等级较差的一个或两个专家的 分数进行总分排名，然后再作比较，最终得到哪些因等级较低专家打分而造成出局的人， 给予第二次机会。 关键词 关键词 关关键键词词 招聘 热卡填充 均值 比例权重 偏差度 传统排名 1 1 问题重述 某单位组成了一个五人专家小组，对101名应试者进行了招聘测试，各位专家对每 位应聘者进行了打分（见附录一）：运用数学建模方法对下面的问题进行解答： （1）补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法及理由。 （2）给出101名应聘者的录取顺序。 （3）五位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松。 （4）你认为哪些应聘者应给予第二次应聘的机会。 （5）如果第二次应聘的专家小组只由其中的3位专家组成，你认为这个专家组应 由哪3位专家组成。 注：附表见附录一。 2 问题分析 2.1 2.1 22..11 问题一的分析 对于问题一，是对缺失数据的补缺，我们发现专家甲对9号应聘者的打分，专家乙 对25号应聘者的打分以及专家丙对58号应聘者的打分都缺失。我们发现，专家未打分 的原因是因为专家有事外出未给应聘者打分。可以用已经给出的数据来推出未给的数 据。为求出更加精确的值，我们将建立两种模型分别对问题一进行求解，得出两组数据 后求其均值并近似取整。 2.2 2.2 22..22 问题二的分析 对于问题二，是对于101位应聘者的录取顺序的排序问题。我们可以根据各应聘者 的得分与专家打分的权重之间的关系，利用专家的比例权重分数，使用Excel排序得到 最终101个人的排名进而得到这101个人的录取顺序。 2.3 2.3 22..33 问题三的分析 对于问题三，是对五位专家的打分严格程度的模型建立，可以通过归纳不同分数段 的人数来得到各专家的严格程度等级。 2.4 2.4 22..44 问题四的分析 对于问题四，给第二次机会的人需要符合一定条件，因有个人差异，此问的招聘指 标不可单一。可以通过总分排名及比例权重排名综合考虑。 2.5 2.5 22..55 问题五的分析 对于问题五，我们可以通过求各专家的偏差度并确定专家的等级，第二次应聘的专 家组应由等级较高的三位专家组成。 3 模型假设 1.假设每位专家都独立自主地给每位应聘者打分，五位专家之间打分时互不干扰。 2.假设专家为每位应聘者打分的高低与应聘者参加招聘测试的顺序无关。 3.假设所有专家的评分都是客观、公平、公正的，不存在刻意压分的情况。 4.假设用人