基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务.pdfVIP

32 图 书 馆 学 研 究 2006．1 基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务 夏南强 张红梅 【摘 要】 本文在介绍数字图书馆个性化服务的含义以及数据挖掘技术任务与方法的基础上，探讨了数据 挖掘在数字图书馆个性化服务中的几种应用，并给出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统 的过程。 【关键词】 数字图书馆 数据挖掘 个性化服务 Abstract：This paper give the concept of personalized service in the digital library firstly，then introduces data mining technique and its functions and methods．Furthermore the paper discusses the applications in personalized service in the digital library，and describes the process of constructing the personalized service system based on data mining． Key words：data mining digital library personalized service 1 数字图书馆个性化服务的含义 2 数据挖掘及相关技术 近十年来，随着 “数字化生存”方式逐渐为 数据挖掘也称知识发现，是从数据库中获取人们 人们所接受，数字图书馆因其信息量大、占用空间 感兴趣的知识，这些知识是隐含的、潜在的。传统的决 少、更新速度快、并且不受时空限制等特点而受到越 策支持系统，知识库中的知识和规则是由专家和程序 来越多人的关注。然而人们在享受着数字图书馆所 人员由外部输入的，是已知的，决策者可以用联机分析 带来方便和快捷的同时，也深受其庞大而形式多样 处理等工具直接使用。而数据挖掘是从大量的内部数 的信息资源的困扰。因为信息资源具有较强的目标 据库中获取尚未被发现的知识、关系、趋势等信息。数 导向性，同样的信息对于不同的个体表现出不同的 字图书馆的数据挖掘是从数字图书馆大型数据库、数 价值。对单个用户来说，不可能对数字图书馆的所有 据仓库和浩瀚的网络信息空间中发现并提取隐藏在其 信息资源都需要，而同样的信息也不一定会满足所 中的信息，目的是帮助信息工作人员寻找数据问潜在 有的用户。个性化服务是解决用户 “众口难调”问题 的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和 的关键，它是适应用户多样化需求的重要手段，也是 决策行为也许是十分有用的。数据挖掘根据其主要研 图书馆应对信息资源多样化的一个重要措施。 1。所 究对象的数据结构形式的不同。一般粗分为数据挖掘、 谓数字图书馆个性化服务是基于信息用户的信息使 web数据挖掘、文本数据挖掘三类 。。 用行为、习惯、偏好、特点及用户特定的需求，向用 2．1 数据挖掘 (Data M nc1) 户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的 面向数值数据的数据挖掘，通常称数据挖掘。数 一 种服务。它首先应该是一种能够满足数字图书馆 据挖掘的任务主要有关联分析、聚类分析、分类、预测、 用户的个体信息需求的服务，即根据用户提出的明 时序模式和偏差分析等 1。①关联分析(assocjati0n 确要求提供信息服务，或通过对用户个性、使用习惯 analysis)。两个或两个以上变量的取值之间存在某种规 的分析而主动地向用户提供其可能需要的信息服务； 律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重 其次，应该是一种培养个性、引导需求的服务，这样 要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联 可以帮助个体培养个性、发现个性，引导需求，促进