基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建.pdfVIP

RESEARCHES IN LIBRARY SCIENCE 1 5 基于数据挖掘的数字图书馆 个性化服务系统的构建 周 军 【摘 要】本文通过介绍数据挖掘技术及数字图书馆个性化服务的含义，探讨数据挖掘在数字图书馆个性化服 务中的应用，提出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。 【关键词】数据挖掘 数字图书馆 个性化服务 Abstract：111is paper give the concept of personalized service in the digital library fi rstly，then introduces data mining technique and its functions and methods．Furthermore the paper discusses the appl ications in personal ized service in the digital library，and design for personalized service in the digital library based on data mining． Key words：data mining digital library pe rsonalized se rvice 1 数据挖掘技术概述 者得到结论的基础上对系统的发展进行估计，通过预 数据挖掘也称知识发现，是从大量的、不完全的、 测性分析能得到最终需要的结果，为决策者提供直接 先前不知道的、模糊的、可能有污染的随机详细数据中 的依据。根据主要研究对象的数据结构形式的不同， 提取隐含的、潜在有用的信息和知识的过程。挖掘的对 数据挖掘一般分为三类： 象是数据库和数据仓库，旨在通过对数据的统计、分 (1)数据挖掘，即面向数值数据的数据挖掘。常 析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测 见的方法主要有：统计分析、‘归纳学习方法、仿生物 未来的发展趋势，起到辅助实际工作问题求解的作用。 技术、神经网络、决策树、遗传算法、贝叶斯信念网 获取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式，可 络、模糊集、粗糙集等，由于各种方法都有自身的功 用于信息管理、决策支持和过程控制。数据挖掘所能发 能特点以及应用领域，因此不同方法的选择将影响最 现的知识包括：(1)广义型知识，反映同类事物共同性 后结果的质量和效果，通常是将多种方法结合使用， 质的知识；(2)特征型知识，反映事物各方面的特征知 形成优势互补。 识；(3)差异型知识，反映不同事物之间属性差别的知 (2)Web数据挖掘，是指针对包括Web页面内 识；(4)关联型知识，反映事物之间依赖或关联的知 容、页面之间的结构、用户访问信息、商务交易信息 识；(5)预测型知识，根据历史的和当前的数据推测未 等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法及技术以 来数据；(6)偏离型知识，揭示事物偏离常规的异常现 发现有用的知识，来帮助人们从Internet中提取知识， 象。所有这些知识都可以在不同的概念层次上被发现， 改进站点设计，更好地开展电子商务或改进服务。 随着概念树的提升，从微观到宏观，以满足不同用户、 Web数据挖掘分为Web内容挖掘、Web访问信息挖 不同层次决策的需要。数据挖掘是涉及数据库、人工智 掘、Web结构挖掘。 能、数理统计、机械学、人工神经网络、可视化、并行 (3)文本数据挖掘，即面向文本信息的数据挖掘。 计算等的交叉学科，是目前国际上数据库和决策支持领 当数据挖掘的对象完全由文本类型组成时，结合使用 域的最前沿的研究方向之一。 数据挖掘算法与信息检索算法对巨量文本信息进行自 数据挖掘的方法按功能可分为