数值计算与最优化试卷(lu) - 答案.docVIP

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数值计算与最优化试卷(lu) - 答案.doc

湖南大学课程考试试卷 课程名称:《数值计算与最优化》  试卷编号:C 考试时间:120分钟 题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总 分 应得分 30 10 40 20 100 实得分 评分: 评卷人 一.填空题 (每空3分,共30分) 1、Matlab中,绘制线性二维图的命令是( )。 2、,index=[1 3],B=A(index,:),B=( )。 3、,对A进行LU分解,L=( ),U=( )。 4、,则=( 0 )。 5、正方形的边长大约为100cm,为了使测量面积误差不超过1cm2,测量时边长误差不能超过( 0.0005 )厘米。 6、当阶n为偶数时,Newton-Cotes至少有( )次代数精度。 7、在Legendre多项式中,P2(x)=( )。 8、,,在上的内积=( 0 )。 9、用松驰迭代法解方程组,要求迭代收敛,松驰因子应满足( )。 1、,则3.1415具有5位有效数字。 ( ) 2、如果矩阵A的特征值为(1,3,5),则的特征值为。 ( ) 3、利用Jaccobi迭代法求解Ax=b,如果,则迭代收敛。 ( ) 4、n个节点的高斯求积公式具有2n+1次代数精度。 ( ) 5、,,。 ( ╳ ) 三.计算题(6个题中任选4个,每个10分,共40分,但学生自己必须注明做哪4个题,否则不给分) 1、用列主元法求解方程组 (2分) 选主元 消元 (3分) 选主元 消元 (3分) 回代解得 (2分) 2、给定f(x)在等距节点上的函数值表如下: 1 1.2 1.4 1.6 2.0 2.4 2.6 3.0 用Newton插值法求f(1.1)的近似值 (3分) (2分) 3、利用牛顿法求解在附近的实根,准确到四位有效数字。 (2分) 牛顿迭代法: (3分) 取,则有x1=1.888888888889,x2=1.879451566952,x3=1.879385244837 x4=1.879385241572 (3分) 四位有效数字 (2分) 4、给定实验数据如下: 0 1 2 3 4 5 6 0 2.3 4.2 5.7 6.5 6.9 6.8 利用最小二乘拟合求次拟合多项式。 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2.3000 2.3000 2.3000 2 4 8 16 4.2000 8.4000 16.8000 3 9 27 81 5.7000 17.1000 51.3000 4 16 64 256 6.5000 26.0000 104.0000 5 25 125 625 6.9000 34.5000 172.5000 6 36 216 1296 6.8000 40.8000 244.8000 正则方程组 (2分) (2分) (2分) 5、利用复化梯形法计算 ,设n=8。 解:构造函数表 (4分) x f(x) 0 1.0000 1/8 0.9846 1/4 0.9412 3/8 0.8767 1/2 0.8000 5/8 0.7191 3/4 0.6400 7/8 0.5664 1 0.5000 复化梯形公式: (3分) 代入并计算 (3分) 6、用改进Euler公式求解下列常微分方程: 解:Euler公式 (3分) 取步长,计算 (7分) xi yi xi yi 0.1 1.1000 0.6 1.5090 0.2 1.1918 0.7 1.5803 0.3 1.2774 0.8 1.6498 0.4 1.3582 0.9 1.

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