无线电频谱与无线电信号数据协同可视分析方法-计算机辅助设计与.pdfVIP

第29 卷 第 1 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 29 No.1 2017 年 1 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Jan. 2017 无线电频谱与无线电信号数据协同可视分析方法 1) 1) 1)* 1) 2) 2) 3) 4) 周芳芳 , 曾 媛 , 赵 颖 , 张 蓉 , 王劲松 , 金 雷 , 郑 伟 , 汪云海 1) ( 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075) 2) (西南电子电信技术研究所上海预研中心 上海 200434) 3) ( 中国人民解放军91605 部队 厦门 361000) 4) ( 山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101) E-mail: zhaoying@ : 无线电频谱数据和无线电信号特征数据是无线电管理人员了解复杂电磁环境的主要信息来源, 将两者协同 起来分析是无线电管理领域的新发展方向, 但频谱数据结构化程度低且频谱分析专业门槛高, 信号数据在时频上离 散、量大且信号特征提取不稳定, 这些问题会严重影响分析效率. 为此，提出了一种面向无线电频谱数据与无线电信 号数据协同工作的可视分析方法, 将经典的频谱可视化与新颖的信号可视化方法相结合, 提供多种交互手段实现 2 种数据的联动分析和相互验证. 文中采用了信号投影图作为人机交互接口, 帮助分析人员可视交互地判别信号数量 并聚类信号特征数据. 同时还设计了一种新颖的信号流图, 用于同时展示不同无线电信号的多特征时变模式. 通过 实验和用户评估, 文中原型系统能较好地完成信号特征记录聚类、信号时变特征分析和信号数据提取准确性分析等 需要两种数据密切配合才能完成的分析任务. ：可视分析; 无线电监测与管理; 无线电频谱数据; 无线电信号数据 ：TP391 A Joint Visual Analysis on Radio Frequency Spectrum and Radio Signal Data Zhou Fangfang1), Zeng Yuan1), Zhao Ying1)*, Zhang Rong1), Wang Jinsong2), Jin Lei2), Zheng Wei3), and Wang Yunhai4) 1) (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075) 2) (Shanghai Pre-research Center, Southwest Electric Telecom Engineering Institute, Shanghai 200434) 3) (91605 Troops, the Chinese Peoples Liberation Army, Xiamen 361000) 4) (School of Computer Science and Technology, Shandong University, Ji’nan 250101) Abstract: Radio spectrum monitoring data and radio signal feature data are the main sources for under- standing complicated radio environment. Faced with unstructu