基于扩展引力模型下的中亚五国与中国贸易的影响因素研究.docVIP

　　基于扩展引力模型下的中亚五国与中国贸易的影响因素研究 一、引言 　　中亚五国和中国贸易往来有着悠久的历史渊源，古丝绸之路见证了中亚五国和中国之间的贸易和文化交流。2013 年习近平主席访问中亚国家，提出共建惠及 30 亿人口的丝绸之路经济带，更进一步将中国与中亚五国的贸易提到重要位置，并且与中亚五国建立了战略级别的关系①，这也标志着中国与中亚五国共谋发展的重要性。因而在当今建设丝绸之路经济带的大背景下，中国要重视与中亚五国之间的贸易，进一步加强贸易深化，就需要着重分析影响中国与中亚五国之间贸易的因素。 　　近 20 年来，中国与中亚五国之间的贸易呈现不断攀升趋势，根据联合国商品贸易数据库②的资料显示，中国向中亚五国的出口从 1992 年的 2. 91 亿美元，增加到 2014 年的 240. 56 亿美元，而中国从中亚五国的进口也从 1992 年的 1. 73 亿美元，增加到了 2014 年的 209. 57 亿美元。数据直观显示了中国与中亚五国之间贸易的提升，同时也引发我们思考，到底有哪些因素会影响中国和中亚地区的贸易? 尤其在中国丝绸之路经济带政策背景以及中国产业结构调整趋势下，研究影响中国与中亚五国贸易的因素，并且针对这些影响因素推行相应政策，提升中国和中亚地区的贸易紧密度和合作有效度，是当前需要解决的重要问题。 　　本文结构安排如下: 第二部分为文献综述，第三部分为中亚五国与中国贸易状况分析，第四部分为扩展的引力模型设定、数据选取及实证分析，第五部分为结论。 　　二、文献综述 　　国外学者对于国家之间贸易往来影响因素研究主要利用引力模型进行分析，Tinbergen( 1962)[1]首先将牛顿万有引力定律的概念引入到国家之间贸易流动的测量上，之后大量的学者对这个方法进行了改进。Rahman( 2005)[2]利用 1972 - 1992 年孟加拉国和主要贸易伙伴的面板数据，运用引力模型分析影响孟加拉国与这些国家贸易的主要决定因素;Roy 和 Rayhan( 2012 )[3]利用 14 个国家的数据，通过引力模型分析贸易伙伴国汇率、GDP 以及地理距离等对孟加拉国进口的影响; Mishra、Gadhia、Kuben-dran 等( 2015 )[4]利用 1990 - 2010 年的数据，采用引力模型分析印度和金砖五国的贸易关系。 　　中国学者也进行了大量的研究: 唐宜红、林发勤( 2009)[5]基于引力模型分析了距离对于中国双边直接投资的影响; 蒋冠宏、蒋殿春( 2012)[6]则运用2003 - 2009 年中国对 95 个国家的 OFDI 数据和投资引力模型考察了中国投资进入发展中国家和发达国家的区位选择以及动机差异。 　　关于中亚五国与中国的贸易影响因素较少有学者涉及，李东阳、杨殿中( 2012)[7]从直接投资的视角分析了中亚五国与中国的贸易; 高志刚、刘伟( 2015)[8]从贸易发展潜力方面分析了中亚五国与中国的贸易往来的潜力; 李豫新、李婷( 2012)[9]采用引力模型分析了中亚五国与中国农产品贸易的潜力; 陈俭、布娲鹣阿布拉和陈彤( 2014)[10]则具体分析了考察期内双方农产品的比较优势和技术构成，结果显示在农产品市场上中亚五国与中国的贸易呈现不健全的发展特征。因此，本文基于前文学者的研究，采用扩展的引力模型将影响中亚五国与中国贸易的因素进行进一步的挖掘，并且加入关税和税率进行分析，也是对现有影响因素的深入探索。 　　三、中国与中亚五国贸易现状分析 　　近年来，中国与中亚五国整体贸易额呈现不断攀升的趋势，然而中亚五国与中国的贸易市场分布不均，从表 1 可以看出，1992 - 2014 年中国与中亚五国的贸易集中于哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和乌兹别克斯坦，基本上占据了中国与中亚五国贸易的95% 以上。表 1 的数据虽然显示中国与中亚五国贸易市场分布不均，但是同时也揭示了这种分布状况正在逐渐变化，中国与中亚五国都保持着稳健的贸易往来。 　　为了更深入了解中亚五国与中国贸易的特点，从微观商品层面做进一步的探讨，依据 CEPII 的BACI 数据库，我们采用可得到的必威体育精装版的 2011 年数据，分析中国与中亚五国之间贸易往来的商品结构特征。该数据库最大的特点和优点在于所有商品的数量都是统一的，通过数据库中 2011 年中国向中亚五国出口商品结构和中亚五国向中国出口商品结构可以观察到，中国与中亚五国贸易的产品存在互性，中亚五国对中国产品需求种类较为丰富，包括自然资源、橡胶充气轮胎、手袋和手提包、化学品、农产品、木质纤维板等; 而中亚五国向中国出口主要集中在钢材、金属矿产、棉花、牛羊皮、黑色和有色金属、石油等资源。商品结构的对比数据充分反映了中国和中亚五国各自的比较优势，双方商品结构存在差异和互补，从而具有