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指纹识别原理及模组工艺 概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力 ，使得我们能够用手来抓起重 物。人们也注意到 ，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同 ，也就是说 ，是唯一的。依靠这种唯一性 ，我们就可以把一个人同他的指纹对应 起来 ，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较 ，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术 ，指纹识别是生物识 别技术的一种。 目前 ，从实用的角度看 ，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破 ，已经有 30 多年的历史 ，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统 已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段 ，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术 ，对活体指纹进行采集、分析和比对 ，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化 ，同时飞 速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能 ，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正 在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中 ，就在今天 ，您不必随身携带那一串钥匙 ，只需手指一按 ，门就会打开 ；也不必记住那烦人的密码 ，利用指纹就可以 提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能 ：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始 ，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像 ，取到指纹图像之后 ，要对原始图像进行初步的处理 ，使之更清晰。 接下来 ，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据 ，一种单方向的转换 ，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹 ，而两枚不同的指纹不 会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为 “节点” （minutiae ）的数据点 ，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置 ，这些点同时具有七种以上 的唯一性特征。因为通常手指上平均具有 70个节点 ，所以这种方法会产生大约 490 个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据 ，这些方向信息表明了 各个节点之间的关系 ，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之 ，这些数据 ，通常称为模板 ，保存为 1K大小的记录。无论它们是怎样组成的 ，至今仍然没有一种模板的标 准 ，也没有一种公布的抽象算法 ，而是各个厂商自行其是。 最后 ，通过计算机模糊比较的方法 ，把两个指纹的模板进行比较 ，计算出它们的相似程度 ，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别技术分类 ： 光学传感器识别 光学取像设备有最悠久的历史 ，可以追溯到 20 世纪 70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面 ，反射光线由CCD 去获得 ，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的嵴和峪的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃射到峪后(指纹线之间的凹陷部分)反射到 CCD— 呈现白色 ，而射到嵴后则不反射到 CCD ，图像呈现黑色(确切的是脊上的液体、油脂影响光线的反射路径)。 光学指纹采集技术有明显的优点 ：价格低廉。缺点 ：由于要求足够长的光程 ，因此要求足够大的尺寸 ，而且过分干燥和过分油腻的手指识别效 果差。 图表 1 光学识别原理示意图 硅晶体电容传感器识别 半导体指纹传感器无论是电容式或是电感式 ，其原理类似 ，在一块集成有成千上万半导体器件的 “平板”上 ，手指贴在其上与其构成了电容 （电 感 ）的另一面 ，由于手指平面凸凹不平 ，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样 ，形成的电容/电感数值也就不一样 ，设备根据这个原理 将采集到的不同的数值汇总 ，就完成了指纹的采集。 应用晶体传感器是最近几年在市场上才出现的 ，尽管它在传奇文学作品中已经出现近 20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指 纹图像。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约 100,000导体金属阵列的传感器 ，其外面是绝缘的表面 ，当用户的手指 放在上面时 ，皮肤组成了电