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借助向外扩展型NAS应对大数据挑战由于企业力求进入大数据领域：对纸张文档进行数字化处理，并保存来往的电子邮件、Word文档、Excel文件及其他各种各样的非结构化数据，并希望从中发掘实用的商业信息，它们需要事先解决一个大问题：存储。 EMC Isilon公司的产品管理主管Nick Kirsch说：“许多企业突然积累了数PB的信息。他们面临着一个相似的挑战：面对这么多的信息，他们该如何充分利用？又如何用一种可扩展的架构来存储这些信息？” 一种可行的方案是垂直扩展（向上扩展）。此举旨在把现有的存储设备换成新的、容量更大的存储设备，从而使现有的存储节点容量更大、速度更快及/或功能更强。以这种方式整合存储基础设施颇有吸引力，因为这简化了管理，并减少了场地占用面积和耗电量。但这种方案并非没有问题：它不能轻松地横跨多个地点，天生缺乏很强的整体适应性，而且大容量高性能的存储设备很快变得成本高昂；处理不断增加的洪水般信息时，最大的问题是，现在的存储设备其容量只有那么大。 Kirsch说：“你可以建立越来越大的单一单元控制器。但到了某个时候，你无法建立更庞大的此类系统；只好添加第二个系统，最后可能需要管理数百个不同的系统。” Kirsch表示，NAS方面走水平扩展（向外扩展）的道路是一条出路。向外扩展型NAS架构抛弃了价格昂贵、大容量的存储设备，改用成本低廉的大众化存储部件，并将它们合并到一个总存储池。你在必要时可以添加节点，而不是让节点变得更庞大。其缺点是，你可能很快面临一个极为复杂的管理环境。但是它可以横跨多个地点，而且天生具有很强的适应性。可能从管理大数据的角度来看最重要的是，你可以迅速、低成本地添加存储资源。 Kirsch表示：“我认为，说到存储，人们最大的抱怨就是，管理一个系统容易得很，但要管理两个或多个系统时，情况变得很复杂。” Kirsch表示，就大数据而言，NAS比SAN（存储区域网络）更可取，因为SAN本来不是为非结构化数据和文件共享而建立的。为了让SAN与NFS或CIF/SMB等网络协议结合使用，必须在SAN前面部署文件服务器，这会增加管理复杂性，还会影响可扩展性。 向外扩展型NAS的五个原则 Kirsch建议CIO们应着眼于向外扩展型NAS架构的五个原则，第一个原则是力求简单： 易于扩展。Kirsch说：“CIO们考虑采用的下一代存储架构应该易于扩展。如果我有一只1TB容量的驱动器，我可以管理、保护和复制这个卷。为什么我就不能同样这么轻松地管理15PB的数据？不应该就因为数据量更大而导致管理变得更复杂。”向外扩展型NAS架构可以借助软件管理以及让多个节点如同一个系统工作的虚拟化/抽象层来解决这个问题。 可预测性。Kirsch说：“性能必须具有可预测性。”如果我这周增加了6TB，下周增加6TB，我希望性能方面有同样的线性扩展。我不希望非得重新为我的应用程序设计架构或重新培训我的用户。它应该完全以一种可预测的方式来扩展。我希望按需扩展、按需付费。别让我在今天投入过多的资金。我知道，按摩尔定律，下个月会出现速度更快的计算系统；驱动器的密度也只会越来越高。让我可以充分利用存储基础设施中的那些资源。另外，这应该是共享的对称架构。别硬让我了解你架构的差异。我只希望，需要时可以扩展该系统。 高效性。Kirsch说：“让我可以充分利用存储系统中的所有资源，无论它们在什么地方。让我可以充分地利用我那些物理磁盘驱动器，这些存储系统的利用率不是50%或55%，而是应该超过80%，无论处理器、计算部件或缓存在哪里，我都能充分利用这些资源。无论应用程序在什么地方运行，我都希望存储系统能最大限度地提升该应用程序的性能。另外要把分层存储功能（tiering）集成到该系统中。”换句话说，你需要把数据移到合适的存储系统，以便优化性能或优化容量。面向大数据的向外扩展型NAS要有足够高的智能化程度，以便为你自动处理这项任务。 可用性。Kirsch说：“该NAS架构必须随时可用。要充分发挥N-way架构的优势，好让我在遇到多次故障后可以存活下来。如果我环境中的某个机架出了故障，也可以恢复如初。我希望该系统随时可用；它要有灵活性。让我可以保障系统的可用性，又可以兼顾业务部门的需要。如果业务部门愿意投入更多资金，我可以提供更高的可用性。要是数据不大重要，我可以适当降低可用性。”归根到底，由于向外扩展型NAS存储基础设施建立在成本低廉的大众化硬件上，硬件可能会出故障，所以在设计系统时需要顾及硬件故障率较高这一点。 适合企业环境。Kirsch说：“随着技术日趋成熟，向外扩展型NAS不再是IT外面的那个次要项目，而是IT的一个重要组成部分。它要有快照、复制、配额及其他所有的传统IT功能。这项技术