“互联网+”视角下面向科学大数据的数据素养教育研究.pdfVIP

92 图书馆(Library) 2016年第11期（No.11.2016） ·专题研究· * “互联网 +”视角下面向科学大数据的数据素养教育研究 李立睿 邓仲华 （武汉大学信息管理学院 武汉 430072） 〔摘 要〕 科学大数据的形成以及科研模式的转变，使传统数据素养教育的内容和方 式面临挑战。但是“互联网 +”的出现，为面向科学大数据的数据素养教育提供了发展机遇。 文章从“互联网 +”视角下分析了面向科学大数据的数据素养教育内容，在此基础上，从基 于泛在互联的嵌入式教育模式、基于知识协同的综合化智库支撑以及基于情景感知的智能 化教育平台三个方面，探讨了提升科学大数据素养教育质量的发展趋势。 〔关键词〕 互联网 + 大数据 科学大数据 数据素养教育 科学研究 〔中图法分类号〕 G252.7 〔引用本文格式〕 李立睿，邓仲华 .“互联网 +”视角下面向科学大数据的数据素养 教育研究 [J]. 图书馆，2016（11）：92-96 1 引言 为主要特征，数据表现为复杂性、动态性、全球性的特 当前，科学数据已经逐渐成为科学研究的基础资 点，其研究方法向多领域、跨学科方向转变，并且通过 源和重要保障。尤其是在自然科学领域，以高维度、复 数据来分析、设计和实施科研方案。通过对科学大数据 杂和异质为主要特征的科学数据正在向科学大数据发 相关的理论研究与实践应用进行梳理，科学大数据主 展，研究人员正在通过对海量动态的科学大数据进行 要具有以下特征：①高度数据维度 [1] ：由于科学大数据 组织、聚合和分析，以数据驱动的方式进行知识的探索 表征了复杂的自然科学和社会科学的现象或关系，而 与发现。因此，对科学大数据的认知、获取、利用和管 这些数据关系极其复杂，具有高度数据相关性和多重 理几乎成为每个科研人员必备的技能素养。与此同时， 数据属性；②高度计算复杂性 [2] ：科学大数据多以高度 “互联网 +”思维模式和相关技术的发展，为面向科学 复杂的数据模型形式，应用于非线性复杂系统，并且需 大数据的数据素养教育提供了一种变革思路，通过以 要结合复杂的系统理论和机理模型进行分析和探索；③ 互联网为基础设施和创新要素，在顺应数据密集型科 高度不确定性 [3] ：科学大数据的获取主要来自于传感器 研范式转变的同时，能够重组传统数据素养教育业务 的自然感知和科学实验，这样导致了数据的获取存在 流程，创新数据素养教育服务模式，进而培育科研人员 一定误差和不完备性，从而引起整个科学大数据系统 的科学大数据智慧学习技能，构建泛在化信息环境的 表现出相对的不确定性。不难发现，科学大数据的收集、 科学大数据素养教育生态系统。 组织、分析和应用给数据管理技能提出了更高的要求， 2 科学大数据：数据素养教育的新挑战 同时为科学数据素养的教育带来了新的挑战。 2.1 科学大数据与数据素养 目前，对于数据素养的概念缺乏统一的定义，部 大数据时代的到来，学科的发展与交融，科学数据 分研究者认为数据素养是媒介素养、信息素养、统计素 正以指数级式的速度在不断增长，研究人员面临的主 养等概念的拓展和延伸，