利用偏振sar图像测量海洋表面波坡和波谱.docVIP

利用偏振SAR图像测量海洋表面波坡和波谱已经发展了很多算法对海洋斜坡和波谱测量，其中，完全偏振孔径雷达(SAR)图像数据在SAR方位和距离方向方向的测量技术比强度截面测量 在方向角方向这一变化波坡新的测量方法被用来测量波坡，测量法被α参数，α参数Cloude-Pottier偏振散射分解定理的 H-A-?一个参量。这实现且直接的方法实现了利用 这些测量方法必须能解决在SAR图像处理过程的非线性问题，这种非线性问题是。美国航天局喷气推进实验室/从加州沿海水域L波段和p波段数据新的测量方法与NOAA国家数据中心浮标测量比较 1 介绍 合成孔径雷达(SAR)系统通常使用灰度算法(Alpers Rufenach,1981)测量海洋参数。做法为：光到达波面后被反射回来，我们截面或引起的估计的表面波坡或波谱。这样的方法的测量海洋波属性，需要知道调制传递函数(MTF) 本次研究说明了海洋波进行测量，方向角方向和都是可行的。可以利用的波坡的就几乎相同的时间 偏振角θ的改变很大程度上是由在偏振方向的波动引起的，而距离方向的波动对θ的变化很大程度上是由波。算法，到了该方法测量海浪坡的谱偏振。算法 在1998年Pottier提出一种基于特征向量/特征值分解的参数测量法，此方法被用来在测量距离方向上的波坡。我们知道距离方向的波动能引起本地入射角φ?的改变，从而改变?的值，这个?参数的值具有“卷积-不变性”，也就意味着方向角方向的波动对?的值没有影响。同样地，在海洋波的测量中，距离方向的波动对取向角θ值没有影响。因此，一个算法要使用两个参量（?,θ），才能测量任意方向的波坡。 一般来说，在单个分辨单元内要实现在两个正交方向上对某个的物理参数的测量是不可能的，因此微波仪器必须有一个2 - D成像扫描 在我们已经讨论的两种测量方法中，用取向角测量对方向角方向的坡度的是最容易理解的，并且此方法在2000年己经被Lee证明是准确的。本次研究发现了在距离方向上使用新的α法美国航天局喷气推进实验室/从加州沿海水域L波段和p波段数据NOAA国家数据浮标中心这些浮标3-m的的铁饼浮标，测量非定向海浪谱与频率的关系水面5米以上的风速风向。 附录A真实孔径雷达（ RAR ）RAR测量 2.利用线偏振SAR测量海洋参数 1982年Vesecky和Stewart提出了一种新的基于像的边缘特征与光学图像相匹配的算法,倾斜调制由于本地入射角1975 年Keller 和Wright提出流体调制是由于大尺度和小尺度的表面波之间流体动力学相互作用的结果。当入射角度适中时，流体调制是引起后向离子散射的最主要原因。1979年Alpers和Rufenach提出：对于SAR成像系统，速度聚束是唯一调制过程，速度聚束效应是散射方向角. 在过去的几年，为了定量地恢复通过SRA得到的海洋表面波图像的信息，研究人员做了大量的努力(Plant Zurk, 1997)。人们开展了几次SAR探测任务，比如ERS 12 和RADARSAT 12，我们从这些探测中获得了一些数据。这些数据可以被用来从SAR图像信息中估计表面波波谱。大体上来说，波的高度和波坡频谱可以整体定量描述海洋表面波浪属性?(Hasselmann et al., 1985)Hasselmann Hasselmann, 1991,?Kasilingam Shi, 1997??Lyzenga, 1988.）。在线性技术方面，主要有：Lyzenga (1988)提出了线性调制传递函数，这个线性调制传递函数把图像的频谱和波的频谱联系了起来。这个线性调制传递函数MTF是由三个最初的调制传递函数推导而来的。利用调制传递函数，我们可以恢复SAR图像频谱，但因为这个方法是线性的，而人们已经证明真实条件下对海洋波的SAR图像调制是非线性的，因而它不能解释任何非线性的调制机制。随着海面状况的复杂，非线性因素也会增多。在这样的条件下，线性方法不能对海洋波的频谱进行精确评估。因此，线性传递函数方法使用会有很大的限制，所以它只能作为一个定性的指标。要对海洋波频谱进行更精确的估计需要使用非线性反演技术（Kasilingam Shi, 1997?和Lyzenga, 1988）。 人们已经发展了若干个从SAR图像频谱中恢复海洋波谱的非线性反演算法。这些算法大部分基于对1991年Hasselmann 技术的改进。此算法最初是用迭代法从图像频谱中估计波谱。最初的思路是用一个类似于Lyzenga于1988年提出的的线性传递函数算法对初始值进行估算。在早期的SAR图像模型中，这些初始值作为输入，并且采用迭代算法实现对原始图像频谱的修正。这种算法的精确度是不确定的，精确度的大小取决于具体的SAR图像模型。1996年，人们基于波谱和图像频谱的联系对Hasselmann算法进