基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测 a speech endpoint detection algorithm based on maximum of auto-correlation function and amended threshold-crossing rate.pdfVIP

下载本文档

48
0
约2.18万字
约 6页
2017-08-12 发布于上海
举报
版权申诉

基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测 a speech endpoint detection algorithm based on maximum of auto-correlation function and amended threshold-crossing rate.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测 a speech endpoint detection algorithm based on maximum of auto-correlation function and amended threshold-crossing rate

重童篁查(v) 凹⑥6@@ 可@@畸响@0⑥⑨U 基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测 ·论文· 席大林-，李如玮I，陈海龙2 (1．北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京100124；2．北京航空航天大学电子信息工程学院，北京100080) 【摘要】语音处理中，在噪声环境尤其是在非平稳噪音环境下进行端点检测是很困难的。在低信噪比的情况下。传统用于端点检测的特征参数不能充分描述语音信号的特征，导致端点检测的效果严重退化。为此，笔者从语音信号的时域或频域出发，提出了一种把短时自相关函数最大值和短时过门限率相结合的方法。实验表明，该方法弥补了自相关函数最大值方法和过零率的不足，提高了语音端点检测的性能。【关键词】自相关；过零率；过门限率【中图分类号】TN912 【文献标识码】A A Detection BasedORMaximumofAuto-correlationFunctionandAmended SpeechEndpoint Algorithm Rate Threshold-crossing XIDa-linl，LIRu-weil，CHEN Hai-lon92 ofElectronicInformationandControl of (1．School 100124，China； Engineering。BeijingUniversityTechnology，Beijing 2．SchoolofElectronicandInformation 100080，China) Engineering，BeihangUniversity，Beijing detectionisdifficultin inthe of 【Abstract]Inspeech presence processing，endpoint noisyenvironments，especially be noise．Thetraditionalcharacteristic forthe detectioncannot non--stationary parametersendpoint adequately describedthecharacteristicsof insevere oftheeffectof detectionin signals， degradation endpoint speech resulting So method witIl lowSNR anovel thatmaximumo