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基于自适应云粒子群算法的造影图像增强 contrast image enhancement based on cloud adaptive particle swarm algorithm
liD矧耥 矽，寰篓舅
【本文献信息】魏雪峰，董银平，邵明省．基于自适应云粒子群算法的造影图像增强[J]．电视技术，2013，37(9)
基于自适应云粒子群算法的造影图像增强
魏雪峰1’2，董银平3，邵明省3
(1．黄淮学院信息工程学院，河南驻马店463000；
2．武汉理工大学信息工程学院，湖北武汉430070；3．鹤壁职业技术学院，河南鹤壁458030)
【摘要】针对造影图像增强现有算法的不足，采用自适应云粒子群算法。首先，由云模型产生云滴，确定云的特征值；接着正
向云发生器产生粒子，基于粒子个体适应值把种群分3个云子群，且分别采用不同惯性权重的调整策略，自适应算子使权重随着
粒子适应度值的减小而减小，从而实现了较优粒子取得较小的权重，在适应度最大时并非绝对的零值，从而提高了避免陷入局
部最优的能力；最后，造影图像通过对数灰度变换增强，把求最佳的参数组合问题转化为自适应云粒子群算法寻优问题。实验
仿真证明，在云隶属度大的地方图像像素的灰度域比较集中，增强效果边沿清晰。
【关键词】自适应；正态云；造影增强
【中图分类号】TP391．4 【文献标志码】A
ContrastEnhancementBasedonCloud ParticleSwarm
hnage Adaptive Algorithm
WEI
Xuefen91’，DONGYinpin93，SHAOMingshen93
463000，China；2．College0，Information，WuhanUniversity
(J．HuanghuaiUniversity，HenanZhumadian
3．Hebi Vocationand Hebi
Collegeof Technology，Henan458030，China)
contrast cloud swarnl isused．Fimtof cloudmodel
tothe enhancement all，the pro-
【Abstract】Accordingimage algorithms，adaptiveparticle algorithm
duces determinescloudcharacteristicvalue．Thennormalcloud basedonthe individual
cloud fitness，
droplets，and generatorgeneratesparticles particle
the isdividedintothreecloud anduseddifferentinertia SOthatthe withthe
operator weight pani。
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