基于自适应模糊推理的电力设备故障诊断研究 study on fault diagnosis for electrical equipment based on adaptive neural fuzzy inference system.pdfVIP

第27卷第1期 ■莓童电．方萤电工 ISSN1006-0170 2007罐3羁 FUJIANDIANLlYUDIANGONG eN35-{{74／了耘 基于自适应模糊推理的电力设备故障诊断研究 onFault Electrical Based for on Study Diagnosis Equipment Neural Inference AdaptiveFuzzy System 胡文平1 尹项根2 (1．疆建密毫力试验骚究浚，凝建禳鲻350007；2。牮孛秘技太攀电力系，漤憩武汉430074) 摘要：将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法有效结合。解决了变压器绝缘故障诊断中 模糊规羹ll难以确定酶阐题；到爰囊适藏秘经躅络戆鑫学男磅能，确定了模攘筑热和模颜隶属度，建巍了变压 器故障诊断的ANFIS模型。实现了电力设备故障诊断，反映了变压器的运行状态。 关键词：故障诊断；神经网络；模糊理论；变压器 hascombined and method。Ithasovercomethe ofdifficult Abstract：强e paper advantagefuzzyreasoning problem todetermine intransf01Tilerfault useofthe functionofadaptive fuzzyregulation diagnosis．Makingserf—study neural ruleandthe aremadesure the ofneuralnetwork， network，thefuzzy subjectiondegree fuzzy by study 矗蓬疆Smodeloftransformerfault hasestablished。Tbismodelhasrealizedtheelectric diagnosis powerequil；}ment fault reflectsactual stateoftransfortner． diagnosis．It running Keywords：faultdiagnosis；neuralnetwork；fuzzytheory；transformer。 中图分类号：了酗41 文献标识码：A 本文提出的变压器故障诊断ANHS模型，彻底 { 弓l言 摆脱了传统三比值法的束缚，根据输入瀚蹈关系， 电力设备故障诊断中的不确定因索表现为随机 由自适应神经网络学_习确定模糊规则和模糊隶属 性和模糊性。随橇性主要反映客观上的不确定性， 度，有效解决了变压器放障诊断鹣不确定性闽题。 它是由予试验数据的分散性和故障因果关系的复杂 2 性造成的；模糊性主要是人为主观理解上的不确定 性，表现海边界模糨。对电力变压器露言，它的敌障 零阶Sugeno型模獭规则具有如下形式： 现象、救障原因及故障机理闯同样也存在着复杂性