基于自适应强引导粒子群算法的电力系统无功优化 reactive power optimization based on adaptive induction-enhanced particle swarm algorithm.pdfVIP

第31卷第4期 电工电能新技术 V01．31．No．4 2012年10月 Advanced ofElectrical and Oct．2012 Technology EngineeringEnergy 基于自适应强引导粒子群算法的电力系统无功优化 刘丽军，蔡金锭 (福州大学电气工程与自动化学院，福建福州350108) 摘要：在简单比较遗传算法、模拟退火算法、Tabu算法、传统粒子群无功优化算法的基础上，提出 一种改进的粒子群无功优化算法印自适应强引导粒子群的电力系统无功优化算法，该算法在粒子 群算法的基础上引入强引导思想，在有哪些信誉好的足球投注网站初期，利用数学中的外推技巧对粒子位置的更新加以引 导，减少算法随机性，利用群体适应度方差判别种群的多样性，并相应调整变异概率作出变异判别 实现自适应更新粒子速度和位置，提高全局和局部有哪些信誉好的足球投注网站能力，进一步解决寻优后期粒子可能陷入早 熟收敛的问题，可以更有效地有哪些信誉好的足球投注网站到全局最优解。通过对福建某高压配电网进行无功优化，本文算 型的可行性和有效性。 关键词：粒子群；强引导；自适应变异；无功优化 中图分类号：TM714．3 文献标识码：A 文章编号：1003—3076(2012)04-0024-05 情况下，比遗传算法更快地收敛于最优解¨。。 1 引言 粒子群算法。刊因其简单易行，优化效率高，鲁 近年来多种启发式优化算法如遗传算法、Tabu棒性较好等特点，能方便地被用于求解带离散变量 算法、模拟退火算法等被用来求解电力系统无功电 的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题 压优化控制问题‘1。4。。改善了电力系统电压质量不 中¨…。PSO种群的初始化一般随机生成，和遗传算 稳定、电能损耗比较大的状况。但这类算法也存在 法类似，也存在如早熟与速度瀑炸等问题，即算法前 容易陷入局部最优、后期有哪些信誉好的足球投注网站效率不高的问题。 期有哪些信誉好的足球投注网站速度较快，但有哪些信誉好的足球投注网站后期粒子不断向个体最优 许多文献验证，在同样求解精度条件下，Tabu和群体最优两个“最优值”靠近，粒子渐趋同一化， 算法可节约20％的求解时间。。但常规Tabu算法极易收敛于局部而不是全局最优。 对初始解具有较强的依赖性，且可能在大范围(超 本文提出一种自适应强引导粒子群的电力系统 出禁忌表长)内迂回有哪些信誉好的足球投注网站。模拟退火能以较大的概 无功优化算法即在粒子群无功优化算法的基础上引 率获得全局最优，要求退火过程不能太快，使得算法 入强引导思想¨““。，在有哪些信誉好的足球投注网站初期，利用外推对粒子 收敛较缓慢。遗传算法适用范围比较广，寻优能力 位置的更新加以引导，解决传统粒子群算法随机性 较强，程序实现简单，适合于求解类似无功规划优化 较强的问题，利用群体适应度方差判别种群的多样 等复杂非线性优化问题，但计算速度比较慢。与遗 性，并相应调整变异概率以作出变异判别实现自适 传算法相比，粒子群算法的信息共享机制很不同：在 应调整全局和局部有哪些信誉好的足球投注网站能力，更有利于跳出局部最 遗传算法中，染色体互相共享信息，整个种群的移动 优，可以更有效地有哪些信誉好的足球投注网站到全局最优解。 是比较均匀地向最优区域移动，在粒子群优化算法 2无功优化数学模型 中，信息单向流动，即只有粒子历史最优位置gbest 将信息传给其他的粒子，有哪些信誉好的足球投注网站更新过程跟随当前最 2．1 目标函数 优解。据实验分析可得出粒子群优化算法在多数的 在保证系统无功平衡的条件下，以发电机端电 收稿日期：2011-09—13 基金项目：福州大学科技发展基金资助项目(600110) 作者简介：刘丽军