基于自适应神经模糊系统的电力系统短期负荷预测 short-term load forecasting in power system based on adaptive neuro-fuzzy inference system.pdfVIP

第 l9 卷 2006 牟 第 4 期 $# 基于 自适应神经模糊系统的 试验与研究 $ 电力系统短期负荷预测 $%%% 扬 帆 1 !吴耀 武 1 !熊信银 1 !娄素华 1 !彭 丰 2 (1.华 中科 技 大学 电气 与 电子工程 学 院 9湖北 武汉 430074 9 2.武汉供 电公 司 9湖北 武汉 4300 13) 摘 要 !提 出基于 T-S 模型(Takagi-Sugeno)的 自适应神经模糊 系统(ANFIS) 该 系统采用减法聚类初始化模糊推理 !把 神经网络学习机制引入到逻辑推理 中!并用混合学习算法调整前件参数和结论参数 !自动产生模糊规则应用武汉地 区 2005 牟夏季负荷数据对网络进行训练和检测!所得仿真结果表明此预测方法有效 关键词 !短期 负荷预 测 # #减 法聚类 # 自适应神 经模糊 系统 Takagi-Sugeno 中图分 类号 ! 文献标 识码 ! 文章编 号 ! TM7 15 A l006-65l9(2006)04-000 1-03 Short-term Load Forecasting in Power System Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System 1 1 1 1 2 YANG Fan , WU Yao-wu , XIONG Xin-yin , LOU Su-hua , PENG Feng (1.College of Electrical Engineering, Huazhong Uniuersity of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2.Wuhan Power Supp ly Comp any, Wuhan 4300 13, China) Abstract:An Adpative Neuro -Fuzzy Inference System based on T -S model is presented in this paper. ANFIS is initialized by subtractive clustering and neuro netWork is applied to Fuzzy Inference ,and adj usts the parameter of the fuzzy inference system With hybrid algorithm and can produce fuzzy rules automatically .This paper gives the 2005!s summer load data of Wuhan city to train and check the netWork , the results shoW the validity of short -term load forecasting based on ANFIS.