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基于自适应模糊神经网络的变压器油中水分含量检测的研究 research on measurement of water content in transformer oil based on adaptive fuzzy neural network
第45卷第5期耍.压孑 V01.45 No.5
2008
2008年5月刀协懈记糯脚. May
基于自适应模糊神经网络的变压器油中
水分含量检测的研究
. 洪镇南1一,春日正男2,李祖林3,阳武娇1
(1.南华大学电气工程学院,湖南衡阳421001;2.宇都宫大学大学院信息学科,日本宇都宫
3218585;3。湖南工学院,湖南衡阳421001)
摘要:针对变压器油中水分检测的非线性、耦合性和时变性,提出了一种甚于自适应模糊神经网络的变压器油中水
分含量的检测方法。
关键词:变压器;模糊神经网络;水分含量;检测
+,
中图分类号:TM406文献标识码:B 文章编号:1001-8425(2008)05-0034-05
Oil
ResearchonMeasurementofWaterContentinTransformer
Basedon NeuralNetwork
AdaptiveFuzzy
HONG
Zhen—nanl,MasaoZu-lin3,YANGWu-jia01
Kasuga2,LI
(1.NanhuaUniversity,Hengyang421001,China;2.Utsunomiya
321 Instituteof 421
001,China)
8585。Japan;3.HunanTechnology,Hengyang
in-
atthecharacteristicsof andserious
Abstract:Aimed nonlinearity,time-variance
strong
terconnectlOnfOrmeasurementof contentintransformeroil. adetectionmethod
water
basedon neuralnetworkis
adaptivefuzzy presented.
Keywords:Transformer;Fuzzy-neuralnetwork;Watercontent;Detection
气味臭、污染严重以及标准试剂需要现配现用等缺
1引言
点,且没有实时监控能力,只能采用“定期换油”的方
变压器油是油浸式电力变压器绝缘的主要介 式来预防事故的发生,造成大量的人力、物力和财力
质,变压器油中水分含量的高低是判断变压器能否 的浪费。
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