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基于自适应模糊神经网络的变压器油中水分含量检测的研究 research on measurement of water content in transformer oil based on adaptive fuzzy neural network

第45卷第5期耍.压孑 V01.45 No.5 2008 2008年5月刀协懈记糯脚. May 基于自适应模糊神经网络的变压器油中 水分含量检测的研究 . 洪镇南1一,春日正男2,李祖林3,阳武娇1 (1.南华大学电气工程学院,湖南衡阳421001;2.宇都宫大学大学院信息学科,日本宇都宫 3218585;3。湖南工学院,湖南衡阳421001) 摘要:针对变压器油中水分检测的非线性、耦合性和时变性,提出了一种甚于自适应模糊神经网络的变压器油中水 分含量的检测方法。 关键词:变压器;模糊神经网络;水分含量;检测 +, 中图分类号:TM406文献标识码:B 文章编号:1001-8425(2008)05-0034-05 Oil ResearchonMeasurementofWaterContentinTransformer Basedon NeuralNetwork AdaptiveFuzzy HONG Zhen—nanl,MasaoZu-lin3,YANGWu-jia01 Kasuga2,LI (1.NanhuaUniversity,Hengyang421001,China;2.Utsunomiya 321 Instituteof 421 001,China) 8585。Japan;3.HunanTechnology,Hengyang in- atthecharacteristicsof andserious Abstract:Aimed nonlinearity,time-variance strong terconnectlOnfOrmeasurementof contentintransformeroil. adetectionmethod water basedon neuralnetworkis adaptivefuzzy presented. Keywords:Transformer;Fuzzy-neuralnetwork;Watercontent;Detection 气味臭、污染严重以及标准试剂需要现配现用等缺 1引言 点,且没有实时监控能力,只能采用“定期换油”的方 变压器油是油浸式电力变压器绝缘的主要介 式来预防事故的发生,造成大量的人力、物力和财力 质,变压器油中水分含量的高低是判断变压器能否 的浪费。 继续正常工作的主要技术指标之一。油中水分主要 近年来,对变压

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