基于自适应模糊神经网络的风速软测量 wind speed soft sensor based on adaptive fuzzy neural network.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于自适应模糊神经网络的风速软测量 wind speed soft sensor based on adaptive fuzzy neural network.pdf

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基于自适应模糊神经网络的风速软测量 wind speed soft sensor based on adaptive fuzzy neural network

No．1 第25卷第1期电力系统及其自动化学报 V01．25 2013年2月 oftheCSU-EPSA Feb．2013 Proceedings 基于自适应模糊神经网络的风速软测量董海鹰，魏占宏，杨玺，李晓青 (兰州交通大学自动化与电气工程学院，兰州730070) 摘要：针对风力发电系统有效风速无法直接测量的问题，提出了基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法，在该方法中利用优化的自适应模糊神经网络建立了风速软测量模型，以发电机功率、桨距角和风力机转速作为模型的输入，有效风速作为模型的输出，网络学习中采用可变的学习速率和可变的动量学习率。仿真结果表明，与传统的神经网络风速软测量模型相比，基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法是有效的，风速的估计值较好地跟踪了有效风速的变化趋势，具有较高的准确性。关键词：风力发电；有效风速；软测量；自适应模糊神经网络中图分类号：TM614文献标志码：A 文章编号：1003—8930(2013)01-0060—06 SoftSensorBased NeuralNetwork Wind on Speed AdaptiveFuzzy DONG Xi，LI Hai-ying，WEIZhan-hong，YANGXiao-qing ofAutomationandElectrical (School Engineering，LanzhouJiaotongUniversity， Lanzhou 730070，China) theeffectivewind ofwind callnotbemeasured Abstract：For speed powergenerationsystems directly，windspeed on neural was whichwind softsensor softsensormethodbased fuzzy network speed modeling adaptive proposed，in wasestablished neuralnetwork．Themodeluseswind byadoptingoptimizedadaptivefuzzy generatorpower，pitch and ofwindturbinethe wind asthe rateandmo— as effective anglespeed input，and speed output．Variable learning mentumrateare innetwork re