基于中介理论的无线传感器网络加权数据融合 weighted data fusion in wireless sensor networks based on medium theory.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于中介理论的无线传感器网络加权数据融合 weighted data fusion in wireless sensor networks based on medium theory.pdf

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第24卷第8期电子测量与仪器学报场t24Ⅳo．8 2010年8月 JoURNALoFELECTRoNlCMEAsUREMENTANDIN趿RUMENT -705· DOI：10．3724／SP．J．1187．2010．00705 基于中介理论的无线传感器网络加权数据融合戎舟 (南京邮电大学自动化学院，南京210003) 摘要：多传感器加权数据融合算法大部分要对测量方差进行估计，必需占用额外的资源和能量，不适合无线传感器网络。本文将中介理论中的真值程度度量用于数据融合，根据距离比函数定义各传感器的权重。该算法运算量小，不需要存储传感器节点的历史数据进行测量方差的估计，当被测对象变化较快时能进行实时动态的估计融合：仿真结果表明，该算法估计精度高、抗信道衰落能力好。关键词：数据融合；中介真值程度；测量方差；无线传感器网络中图分类号：TP212 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：460．9020 fusionin onmedium data wirelesssensornetworksbased Weighted theory Zhou Rong of 21 Postand (CollegeofAutomation，NanjingUniversity Telecommunications，Nanjing0003，China) more and the Abstract：Because resource toestimatemeasurement consuming energy variance，most datafusion arenotsuitableforwirelessnetworks．nlemeasurementofmediumtruthscale weighted algorithms sensor todealwithdatafusionisusedinthis SenSOr’S isdefined tothefunctionofdistanceratio． paper．The weight according andneedestimate itcanreal— The I。S not thevariance the dataofthesensor algorithm storinghistory node，SO simple by izethereal—timeand fusionforthe variable．Thesimulationresultsshowthatthe exhibits dynamic changed algorithm betterevaluationand ability channel． accuracy900d ofanti—fading