基于自适应人工鱼群算法的大型光伏电站燃气轮机组的优化配置 adaptive artificial fish swarm algorithm based optimization configuration of gas turbine unit in large-scale photovoltaic power station.pdfVIP

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基于自适应人工鱼群算法的大型光伏电站燃气轮机组的优化配置 adaptive artificial fish swarm algorithm based optimization configuration of gas turbine unit in large-scale photovoltaic power station

15 基于自适应人工鱼群算法的大型光伏电站 燃气轮机组的优化配置 李孝宇·,李 涛z,李 鹏z,张风棣s,王 飞4 (1.华北电力大学经济管理系,河北保定071000; 2.新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学,河北保定071000; 3.东营供电公司,山东东营25709l: 4.河北电力建设监理有限责任公司。河北石家庄050021) 摘要:采用改进人工鱼群算法求解大型光伏电站中燃气轮机组的优化配置问题,通过建立光,燃互补发电系统 优化配置模型,解决了光伏发电随机性、间歇性导致的难以控制、难以调度的问题,以光燃互补发电系统的售电 收益和燃气轮机组的投资成本、运行和维护成本、环境成本、燃料成本为基础的目标函数,在充分考虑多种约束 的条件下实现了燃气轮机组的容量优化配置,有效平抑了光伏发电功率的波动。并针对美国某looMW光伏电站 进行仿真验证,验证了该方法的正确性和有效性。 关键词:光,燃互补发电系统;燃气轮机组;优化配置;自适应人工鱼群算法 中图分类号:TM611.24文献标志码:A 文章编号:1673_7598(2013)08—0015埘 ArtificimFishSwann Based Algorithm AdaptiVe OptiInization ofG嬲TurbineUllitin PhotovoltaicPowerS缸Ition Large—scale LI Fei4 Xiao—yul,LITa02,LIPen92,ZHANG Feng—di3,WANG ChinaElectricPower 07 (1.Nonh 1000,China; UniVersity,Baoding 2.State ofAltemateElectricalPower withRenewable Sources, KeyLJaboratory System Energ)r NonhChinaElect打cPower 07 University,Baoding1000,China; Power 25709 Company,Dongyingl,China; 3.DongyingSupply 4.HebeiElectricPower 05002 ProjectManagementCo.Ltd.,SIlijiazhuang1,China) Abstmct:Thisc痢esoutthe alloca

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