基于自适应加速粒子群算法的pss参数预整定 parameter pre-tune of new operational pss based on sapso.pdfVIP

第２９卷第１０期 电 力 科 学 与 工 程 Ｖｏｌ２９，Ｎｏ１０ 　　　１９ ２０１３年１０月 Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｏｃｔ．，２０１３ 基于自适应加速粒子群算法的ＰＳＳ参数预整定 １ １ ２ ２ １ １ 万 源 ，段志远 ，陈子文 ，张承学 ，熊建华 ，谌艳红　 （１． 江西省电力公司 调度控制中心，江西 南昌 ３３００７７；２． 武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 ４３００７２） 摘要：基于粒子群算法，提出了适用于ＰＳＳ参数优化预整定的自适应加速粒子群算法 （ＳＡＰＳＯ）。对惯性 权重和加速因子等参数进行动态自适应调整，并在粒子有哪些信誉好的足球投注网站过程中最容易陷入局部最优的阶段，有条件 地引入随机变异环节来控制粒子寻优行为。建立ＰＳＳ参数预整定仿真模型，利用ＳＡＰＳＯ算法，对某网新 投ＰＳＳ设备进行了参数预整定研究。时域仿真和现场试验表明，预整定ＰＳＳ参数阻尼效果更好，也验证 了新投机组ＰＳＳ参数预整定方法的有效可行。 关键词：电力系统稳定器；自适应加速粒子群算法；参数预整定； 试验 ＰＳＳ 中图分类号： 文献标识码： ： ＴＭ７６１　 　 Ａ　 　 ＤＯＩ １０３９６９／ ｊｉｓｓｎ１６７２ ０７９２２０１３１０００４ ｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＳＡＰＳＯ），应用 于新投机组ＰＳＳ参数预整定。 ０　 引言 １　 自适应加速粒子群优化算法 低频振荡威胁着电网的安全稳定运行，影响 ［］ 着区域间功率交换和系统动态稳定性 。附加阻１ ＰＳＳ 尼控制器和电力系统稳定器 （ ）是增强系统 １１　 粒子群算法基本原理 ［，］ ２ ３ 阻尼、抑制电网低频振荡的首选措施 。 基本ＰＳＯ算法的数学模型是每代粒子根据式 传统ＰＳＳ参数由试验整定而来，具有较大盲 １ （）不断更新迭代各自速度和位置。 ［，］ ４ ５ 目性和局限性 。随着最优化方法的发展，群智 Ｖ ｔ＋１ ＝ Ｖ ｔ ＋ＣＲ Ｘ ｔ －Ｘ ｔ ＋ （ ） （） （ （） （）） ω １ １ ｐ ［］ 能优化算法被引入到 ＰＳＳ 参数的优化设计中