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基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计 state estimation based on optimization algorithm of adaptive immune particle swarm for distribution system
第37卷第ll期 电力系统保护与控制 V01．37No．11
垄!塑笙垒旦!旦里2111兰z!!!里呈121呈!堕旦呈!旦垒￡竺呈!翌! !竺呈!!：三塑竺
基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计
黄若霖，王宽，詹开翅
(福州电业局，福建福州350003)
摘要：考虑了配电网中的一些设备如分布式发电机的非线性特性和配电网的量测配置特点，结合粒子群优化算法(PsO)的特
点，提出了采用自适应免疫Ps0算法来进行配电网状态估计．该算法解决了配电网状态估计中的非线性特性，引入免疫系统
的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法，克服了基本PsO算法容易陷入局部最优解的缺点，增
强了全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，而且收敛速度和精度都很理想。算例证实了算法的有效性，并通过和基本粒子群算法比较显示其优越性．
关键词：配电网；状态估计；粒子群优化算法
statees缸ationbasedon of immune
optilIIi盟tionalgorithmadaptiVe
swa珊fordist—bution
particle system
HUANGRuo．1in，Ⅵ，ANGKu锄，ZHANKai．c11i
(FuzhouElec廿icPower Bure¨，Fuzhou350003，西ina)
Indus仃y
Abstract：Tllis an iIIlmune swann fora distributionstateestimadon
paperproposesadaptive pamcle optimizationpmctical
in
consideringa fbwcquipmem’snonline甜characteristicsmedistdbutionsuchasdistributinggenemtor锄dmeasurement
wim charactefistic．The
con矗91lration柚dcombiningPSO’s proposedmethodsolvesmenonlinearcharacteristicsofthedistribution．
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