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基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计 state estimation on based on optimization algorithm of adaptive immune particle swarm for distribution system
第28卷第1期 j器怠电如色工 lSSN1006-0170
2008年3月 FUJIANDIANLIYU CN35一”74／TM
DIANGONG
基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计
StateEstimationBasedOil of
Optimization Adaptive
Algorithm
ImllluneParticleSwarmfor
Distribution
System
王 宽 陈 晖 陈佑健
(福州电业局，福建福州350005)
摘要：针对配电网中分布式发电机等设备的非线性特性和配电网量测配置特点，结合粒子群优化算法(PSO)
的特点，提出了采用自适应免疫PSO算法进行配电网状态估计的思路。该算法引入免疫系统的免疫信息处
理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法。解决了配电网状态估计中的非线性问题，克服了基
本PSO算法容易陷入局部最优解的缺点，不仅增强了全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，而且获得了理想的收敛速度和精度。
算例证实了该算法的有效性，与基本粒子群算法的比较，显示了其优越性。
关键词：配电网；状态估计；自适应免疫粒子群优化算法
for
ABSTRACT：-11lisan immune swarnl a
paperproposesadaptive particle optimizationalgorithmpractical
distributionstateestimationintoaccountthenonlinearcharacteristicsinthedistributionsuchas
taking
andmeasurement withPS0’Scharacteristic．ne
distributinggenerator configuration·andcombining proposed
methodmakeuseof of informationinimmune
8waFm with mechanismimmune
particle optimizationtransacting
andan factor瓶tlIan of momentumcoefficient the
system adaptive abilityadjusting automatically，solves
nonlinearcharacteristicsofthe the thatinthe swarm
distribution，conquersdisadvantageoriginalparticle
thesolutionisoftenbestin local the of inthe
the the not
optimization area,and
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