基于智能遗传算法的永磁同步电动机电流控制器设计 design for current controller of pmsm based on iga.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于智能遗传算法的永磁同步电动机电流控制器设计 design for current controller of pmsm based on iga.pdf

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基于智能遗传算法的永磁同步电动机电流控制器设计 design for current controller of pmsm based on iga

2 电气传动 2008年第38卷第12期 EI。ECTRICDRlVE2008V01．38No．1 基于智能遗传算法的永磁同步电动机电流控制器设计王瑞明，童佳 (嘉兴学院电气工程系，浙江嘉兴314001) 摘要：根据永磁同步电动机参数随输入电流变化而发生微小变化的特点，研究了基于模糊理论的比例一积分控制应用于永磁同步电动机电流控制的可行性，并应用智能遗传算法对模糊控制规则以及比例一积分控制器中的比例系数和积分时间常数等参数进行了优化，设计了一种基于智能性遗传算法(IGA)优化的模糊电流比例一积分控制器。仿真试验结果表明：基于智能遗传算法优化的模糊PI控制器能够快速跟踪电流的变化。关键词：永磁同步电动机；智能遗传算法；模糊控制；优化中图分类号：TPl8 文献标识码：A forCurrentControllerofPMSMBasedonIGA Design WANG Rui-ming，TONGJia Electrical (Facultyof 314001，zhejiang，China) Engineering，JiaxingUniversity。Jiaxing ofPMSM withdifferentlevels．The of Abstract：The input possibilityusing parameters changeslightly PIcontrollerincurrentcontrolof motorwascarriedout．The fuzzy permanentmagnetsynchronous parameters ofthe PIcontrollerwerechosen currentPIcontrollerbasedon fuzzy byintelligentgeneticalgorithm．Afuzzy IGAwas Matlabshowthatthe PIcontroller IGAcanfollow designed．Simulationthrough fuzzy by optimized currentcommand quickly． Key magnetsynchronousmotor；intelligentgeneticalgorithm；fuzzylogic words：permanent control；optimi— zation 且鲁棒性较差。为了改进传统PI控制器设计所 1 引言固有的缺陷，在文献[1]中，采用了以个体适应值近年来由于电力电子技术与微机技术的进步大小来动态调整交叉率和变异率的适应