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基于自然激励技术的低频振荡模态参数识别 low frequency oscillation modal parameter identification based on natural excitation technique
V01．41
第41卷第5期 等皋电力 No．5
EastChina
ElectricPower
2013
2013年5月 May
基于自然激励技术的低频振荡模态参数识别
肖振宇1，陈磊2，闵勇2，吉培荣1
(1．三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002；2．清华大学电机系，北京100084)
摘要：低频振荡是威胁电网安全稳定运行的一个重要因素。传统的基于测量信号的低频振荡模态参数辨识
方法难以在系统未发生明显振荡时准确的检测模态参数。提出了一种利用系统正常运行时的白噪声响应识
别系统模态参数的方法。首先用自然激励技术从白噪声响应间接获取系统的脉冲响应，再用HHT法对脉冲
响应函数进行分析，得到系统各阶模态的频率、阻尼比等模态参数。通过对四机两区系统的仿真分析和实际
电网数据的计算验证了方法的有效性。
关键词：低频振荡辨识模态参数辨识；白噪声；自然激励技术；希尔伯特黄变换
作者简介：肖振宇(1988-)，男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统动态分析与控制。
中图分类号：TM712文献标志码：A 文章编号：1001-9529(2013)05-0991舭
峡大学硕士学位论文培优基金(2012PY33)
Low OscillationModalParameterIdentificationBasedonNaturalExcitation
Frequency Technique
XIAO
Zhen．yul，CHENLei2，MINYon92，J1Pei—ron91
ofElectrical andRenewable
(1．School Energy，Three 443002，China；
Engineering GorgesUniversity，Yichang
ofElectrical
2．Department Engineering，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China)
oscillationhasbecomeoneofthemostserious
Abstract：Lowfrequency problems system
threateningpower security．
Conventionalmeasurement—basedmodal identificationmethodscannotwork whenthereisnoob-
parameter effectively
viousoscillation．Amethodthewhitenoise ofthe undernormal to modal
using responsesystem operationidenti
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