认知计算 - 科学网—博客.pdf

译文 第 8 卷  第 8 期  2012 年 8 月 认知计算* 作者：哈门德拉·莫德哈（Dharmendra S. Modha）等 关键词 ：认知计算 译者：史忠植 将神经科学、超级计算、纳米技术结合 ，用于发现、证明和传递大脑的核心算法。 什么是心智？目前，无论是 部分我们在这里会有所提及。一 的神经科学数据集进行操作。如 科学家还是哲学家都还没有就其普 方面，作为认知科学一个分支的 今，将从神经生理学和神经解剖 遍的定义或解释达成共识。通俗地 人工通用智能 （A GI ）或者人工 学领域精选出的研究成果结合， 说，我们将心智理解为包括感觉、 [10] 智能 （AI ） 采用系统级方法来 可以实现在小型哺乳动物大脑规 知觉、行动、情感和认知的一组 合成类心智计算机。由于心智是 模上的近实时模拟。虽然我们还 过程。心智能把由视觉、听觉、触 由大脑湿件生成的，因此神经科 只能报告十分初步的成果，但是 觉、味觉和嗅觉获取到的模糊信息 [18] 学 采用组件级方法来理解心智 我们的憧憬是远大的。我们始终 集成起来；它能形成时空关联和抽 是如何产生的。通过自上而下的 不变的追求是发现、证明和传递 象概念；它能够进行决策并产生复 分解简化方式，认知神经科学[9] 大脑的核心算法，并获得对心智 杂、协调的行动。 试图将理论认知科学与实验心理 如何感知、思考和行动的深刻的 认知计算的目标是在心智能 学、生物级神经科学进行结合。 科学解释。由此，将会产生全新 力的启发下，发展一种连贯、统一 [18] 与之相反，系统神经科学 则是 的认知系统、计算体系结构、编 和普遍的计算机制。我们试图实现 通过自下而上的构造方式，对多 程范式、实际应用和智能化商用 一种统一的心智计算理论，而不是 个空间和时间范围的实验数据进 机器。 简单地将按不同的认知过程和独立 行综合。这种多样化的研究方法 的解法单独构造出来的零碎解决方 反映了研究思路的多样性，由于 理论基础 案拼凑在一起。人工智能领域的先 心智—脑问题具有深远的技术重 驱者艾伦·纽威尔 （Allen Newell ） 要性和极大科学难度，这种多样 丘奇兰德 （Chur chland ）和 将这种计算理论描述为 “针对所有 性是必要的。科学的发展繁荣就 索诺斯基 （Sej n o w sk i ）的表述 认知行为的一组单一机制。我们的 体现在多个群体拥有不同、互 将我们的理论依据恰当而充分地 最终目标是一种关于人类认知的统 补、并行的观点，并且工作在不 表述出来，他们指出： “如果不 一理论。” 同的抽象层次上。 需要理解大脑自身本质就能够理 历史上，很多彼此独立的 在这个背景下，我们所提出 解认知的本质，这将是一件很不 领域曾采用完全不同的方法对类 的全新的、充满前景的方法,是 错的事。但令人遗憾的是，在缺 心智计算进行过探索，其中一 利用大规模计算机模拟来对大量 乏神经生物学约束的情况下，对 ＊译自《Communications of the ACM》2011年第8期文章 Cognitive Computing 76 第 8 卷  第 8 期  2012 年 8 月 这些问题进行有效的理论化即使 调的是神经生理学所教给我们的 辨率之间的平衡。唯一的解决 并非完全不可能也是很困难的。 关于这个网络中计算和通信动力 办法是以群体方式进行实验和探 其主要原因是计算的空间非常巨 学的内容。我们的论题是大脑的 索。不同思想派别的涌现是有好 大，并且关于如何实现认知