鸭蛋壳厚等级模型研究.pdfVIP

第4期 熊利荣等：鸭蛋壳厚等级模型研究 在于：J分量与图像的彩色信息无关，重点反映亮度 和灰度，H和5分量与人眼感知颜色的方式紧密相 连。在图像处理过程中，直接由电脑显示屏上得到的 是基于RGB模型的R、G、B分量的值，而进行图像 分析时采用的是HIS模型，二者可由相关公式进行 转换。②由于试验模型是建立在不同蛋壳颜色基础 图l 鸭蛋壳厚等级模型试验装置 上，蛋壳颜色的区分非常重要，对于颜色介于青色和 Thicknessmodeltester Fig．1 grading 1．光源2．试验鸭蛋3．光室4．摄像头 白色之间的蛋仅凭肉眼是无法分清的，课题组采用 5．图像采集卡 6．计算机 模糊判别的方法，实现了根据HIS模型中不同的， 值判别蛋壳颜色[2]。③必须考虑新鲜度对壳厚试验 VRT—CG200型采集卡，内置在计算机的PcI插槽 的影响。根据国际上按新鲜度对禽蛋进行分级的标 中；光室用一个中间开有直径为30mm小孔的隔板 准‘5|，建立3个不同新鲜度时期的3个不同的壳厚 隔开，上半部分顶部开一方孔，放置摄像头，方孔大 小保证外部光线不透射进光室；光源采用额定功率 为60W的灯泡，安装在光室底部，光室的内部全部 漆成黑色；待检测蛋放置在隔板中间的小孔上。 试验步骤和方法如下： (1)取当天产新鲜鸭蛋青壳和白壳各250枚，放 入恒温恒湿箱内，分5组进行试验。 (2)取青壳和白壳蛋各50枚，分别置于图1所 示放蛋处。 图3胁86．o时白壳蛋壳厚K与颜色参数J值关系 Fig．3RelationsbetweenKandJwhen．H口86．O (3)将光室中鸭蛋透射光所成像采集到计算机 中。 参数，的散点图。由图3可见，K与，之间线性关 (4)通过自制编写的试验软件“ECS．EXE”对 系非常明显。④在壳厚模型中，必须将试验蛋按壳色 图像进行处理，得出蛋心区域颜色信息(R，G，B，H，进行分组试验，分别建立白壳蛋和青壳蛋试验模型。 S，I、)， 预备试验中，未按壳色进行分组试验，得到图4所示 (5)从两组中各取出10枚蛋，测量其新鲜度(试 17 验方法见文献[4])，取平均值，此平均值即可认为是 砭15 被测蛋当天的新鲜度值。 卧 (6)将每组另外40枚鸭蛋打破，清除蛋清后，取 嘏13 近似平面的部分蛋壳(长、宽均约2cm)置于一平板 11 上，将摄像头放置在与平板平行的平面上，使镜头中 参数， 心与蛋壳表面在同一水平面，如图2所示。K为蛋 图4壳厚K与不同壳色蛋心区域J值的关系 壳厚度。将蛋壳所成图像采集到计算机中，用试验程