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互联网金融冲击下银行个人客户分类管理研究.pdf
第19卷第3期 哈尔滨工业大学学报(社会科学版) Vol.19 No.3
2 0 17年05月 JOURNAL OF HIT(SOCIAL SCIENCESEDITION) May., 2017
·经济理论与经济建设 ·
互联网金融冲击下银行个人客户分类管理研究
韩 宏 稳
(中山大学 管理学院,广州 510275)
摘 要:由于成本和效率的优势,互联网金融对商业银行个人业务产生了较大的冲击,个人客户分类管理
是银行提高个人金融业务服务效率和降低服务成本的重要途径,而实现个人客户分类管理的基础是基于客户
价值评价模型对基数庞大的个人客户进行分类。 通过实地调研构建了一个商业银行个人客户价值评价模型,
以NS银行作为应用案例,运用多元数据挖掘技术对收集到的个人客户样本进行分类。 研究发现,所构建的评
价模型能较好表征商业银行个人客户的价值,将层次分析、K均值聚类和判别分析三种方法相结合可对银行规
模庞大的个人客户进行高效精确分类,基于分类结果,对每类客户群体提出相应的分类管理策略,可为商业银
行维系个人客户关系和应对互联网金融冲击提供参考。
关键词:互联网金融;商业银行;客户价值评价;数据挖掘;个人客户分类管理
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中图分类号:F830.49 文献标志码:A 文章编号:1009 1971(2017)03 0123 08
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引 言
值的交易信息,这有助于提高交易完成速度和节
近年随着互联网技术不断进步和突破,加之 约交易信息有哪些信誉好的足球投注网站成本;交易双方可在网络平台上
金融市场供需失衡创造的契机,以及政府政策上 实现供需信息匹配,不需要经过金融机构中介而
的鼓励与支持,互联网金融以燎原之势掀起井喷 直接磋商达成交易,这样可以降低签约成本和加
发展热潮。 互联网金融通过网络平台推出低成本 速交易完成;此外,互联网金融网络平台通过公开
和低门槛的普惠金融服务,批量均等化满足长期 违约信息、降信用等级等措施,约束交易双方违约
被商业银行边缘化的长尾小微客户金融需求,强 行为,这可以降低信息不对称带来的违约成本。
[1]
力冲击和侵蚀着银行个人业务 。 面对互联网 为此,商业银行需要融合互联网金融的思维,优化
金融的不断冲击,加上商业银行业务结构的转型 资源配置,提升自身个人业务的服务效率和降低
升级,商业银行如何防止现有个人客户流失和集 服务的成本,以应对互联网金融的冲击和侵蚀。
聚更多客户资源,守住和增加个人业务市场份额 有研究指出,对银行规模庞大的个人客户进
[4]
成为实务界和学术界共同关注的热点话题。 行分类管理是实现这一目标的重要途径 ,而实
相比商业银行,互联网金融具有成本和效率 施个人客户分类管理的基础是基于客户价值评价
的优势[2][3]。 由于服务渠道的平台化以及互联 模型对基数庞大的个人客户进行分类[5][6]。 然
网正向的外部效应,互联网金融服务支持成本相 而实践中,国内商业银行多依赖客户经理经验判
对较低。 互联网金融交易前,客户借助互联网平
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